[Easy Python] Lesen von Excel-Dateien mit Pandas
Was ist Pandas?
pandas ist eine Python-Bibliothek. Pandas werden hauptsächlich bei der Manipulation von Daten verwendet. Pandas sind für KI und maschinelles Lernen unerlässlich. Es kann jedoch auch Excel-Dateien bearbeiten. Dieses Mal werde ich erklären, wie man Excel-Dateien mit Pandas liest.
Excel-Datei lesen
Laden Sie nur das erste Blatt
Der Inhalt von sample.xlsx
Wenn
main.py
import pandas as pd
df = pd.read_excel('sample.xlsx')
print(df)
Wenn Sie die obige main.py ausführen
Und es gelang, die Excel-Datei sicher zu lesen.
Lesen Sie aus allen Blättern
Übrigens die zweite Zeile von main.py.
df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name =None)
Anschließend können Sie Daten aus allen Blättern in sample.xlsx abrufen.
Lesen Sie das angegebene Blatt
Nach Nummer angeben
Wenn Blattname auf Keine gesetzt ist, werden alle Blätter gelesen. Durch Angabe einer Nummer ab 0 für Blattname kann das [angegebene Nummer + 1] Blatt gelesen werden.
df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name =0) #Lesen Sie das erste Blatt
df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name =2) #Lesen Sie das dritte Blatt
Angegeben durch den Namen
Durch Angabe einer Zeichenfolge in Blattname können Sie ein Blatt lesen, dessen Zeichenfolge im Blattnamen enthalten ist.
df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name ='sheet1') #Name ist'sheet1'Blatt lesen
Zusammenfassung
Ich habe vorgestellt, wie man eine Excel-Datei mit Pandas liest. Diese Funktion ist nur die Spitze des voll ausgestatteten Eisbergs der Pandas.
Es handelt sich um eine Bibliothek, die in einer Vielzahl von Situationen verwendet wird. Wenn Sie also interessiert sind, besuchen Sie bitte die detaillierte Website.
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