import sqlite3
import pandas as pd

df = pd.read_csv('{CSV-Dateipfad}', encoding='shift-jis') 
db_name = 'sample.db'  #Erstellen Sie db
conn = sqlite3.connect(db_name)  #Verbinden Sie sich mit db
df.to_sql('class_table', conn, if_exists='replace')  #Konvertieren Sie Informationen, die CSV erfassen, in SQL
c = conn.cursor()
query = 'SELECT * FROM class_table'
result = c.execute(query)
c.fetchall()  #Nimm alle

for row in result:  #Holen Sie sich eins nach dem anderen
  print(row)

for vert in range(2, 10):  #Spalten in der richtigen Reihenfolge abrufen
  vert += 1
  for side in range(0, 4):
    print(df.loc[vert, side])
    side += 1

conn.close()  #db trennen

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