[PYTHON] Lesen Sie die CSV-Datei: pandas

Notieren Sie sich, wie Sie die CSV-Datei lesen

Inhalt der CSV-Datei

test.png Überprüfen Sie mit einem einfachen wie dem oben

Pandas importieren

import pandas as pd

Lesen und anzeigen

data = pd.read_csv('CSV-Dateipfad/Dateiname.csv')
print(data)

Die CSV-Datei wird in der ersten Zeile gelesen und in der zweiten Zeile angezeigt. Folgendes wird angezeigt

csv表示.png

Header-Informationen

print(data.columns)

Wenn ich den obigen Code ausführe, erhalte ich die folgenden Header-Informationen

インデックス1.png

Die erste Zeile der CSV-Datei wird als Header erkannt

Header-Zuordnung: Seriennummer

data = pd.read_csv('CSV-Dateipfad/Dateiname.csv',header=None)
print(data)

連番.png

Der Header von 0 1 2 3 4 wird getrennt vom Inhalt der CSV-Datei gesetzt.

Headerzuordnung: Geben Sie an

data = pd.read_csv('CSV-Dateipfad/Dateiname.csv',names=('A','B','C','D','E'))
print(data)

指定.png

Das angegebene A B C D E wird als Header festgelegt.

Verwenden Sie den Index als Zeitreihe

CSV-Datei verwendet

test2.png

data = pd.read_csv('CSV-Dateipfad/Dateiname.csv',names=('A','B','C','D','E'),index_col=0, parse_dates=True))
print(data)

表示2.png

print(data.index)

スクリーンショット 2020-06-06 22.11.03.png

Index wird als Datum / Uhrzeit erkannt.

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