Notieren Sie sich, wie Sie die CSV-Datei lesen
Überprüfen Sie mit einem einfachen wie dem oben
import pandas as pd
data = pd.read_csv('CSV-Dateipfad/Dateiname.csv')
print(data)
Die CSV-Datei wird in der ersten Zeile gelesen und in der zweiten Zeile angezeigt. Folgendes wird angezeigt
print(data.columns)
Wenn ich den obigen Code ausführe, erhalte ich die folgenden Header-Informationen
Die erste Zeile der CSV-Datei wird als Header erkannt
data = pd.read_csv('CSV-Dateipfad/Dateiname.csv',header=None)
print(data)
Der Header von 0 1 2 3 4 wird getrennt vom Inhalt der CSV-Datei gesetzt.
data = pd.read_csv('CSV-Dateipfad/Dateiname.csv',names=('A','B','C','D','E'))
print(data)
Das angegebene A B C D E wird als Header festgelegt.
CSV-Datei verwendet
data = pd.read_csv('CSV-Dateipfad/Dateiname.csv',names=('A','B','C','D','E'),index_col=0, parse_dates=True))
print(data)
print(data.index)
Index wird als Datum / Uhrzeit erkannt.
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