In diesem Artikel Lesen von CSV-Dateien mit Pandas Ich werde darüber schreiben.
Dieser Artikel verwendet auch das Jupyter-Labor. Wir gehen davon aus, dass Sie es installiert haben.
Durch Kommas getrennte Werte (Abkürzung: CSV) ist ein Datenformat, bei dem Textdaten in mehrere Felder (Elemente) unterteilt und durch ein Komma "" getrennt werden, das ein Trennzeichen ist. Die Erweiterung ist .csv und der MIME-Typ ist text / csv. Comma-Separated Values - Wikipedia
1, importiere Pandas 2, lesen Sie die CSV-Datei
Importieren Sie zuerst Pandas. In Pandas ist es üblich, den Namen 'pd' zu verwenden. Geben Sie mit 'as' an.
import pandas as pd
Verwenden Sie zum Lesen einer CSV-Datei die Funktion read_csv. Ersetzen wir es durch'df '. Der Zeichencode wird durch'hift-jis 'angegeben. Es gibt viele andere Zeichencodes wie'UTF-8'und'Unicode '. Bitte überprüfen Sie sie.
df = pd.read_csv('data01.csv', encoding="shift-jis")
Beschreiben Sie den Dateinamen, den Sie in'data01.csv 'lesen möchten. Wenn es sich in einem Ordner befindet, verwenden Sie einen Schrägstrich, um es zu erhalten. Wenn Sie beispielsweise data01.csv'in einer Datei mit dem Namen "csv" lesen möchten,
df = pd.read_csv('csv/data01.csv', encoding="shift-jis")
Es wird sein.
** Anzeigemethode ** Zeigen Sie das zuvor im Jupyter-Labor angegebene'df 'an.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data01.csv', encoding="shift-jis")
df
Diesmal, Lesen von CSV-Dateien mit Pandas Ich habe einen Artikel über geschrieben.
Wenn Sie Pandas lernen, können Sie Excel- und CSV-Operationen, Datenanalysen und Grafiken ausführen. Von nun an möchte ich gleichzeitig mit Python mit Pandas fortfahren.
Vielen Dank.
Comma-Separated Values - Wikipedia
Dieser Artikel wurde von einem Programmieranfänger verfasst und ist möglicherweise falsch. Danke für Ihr Verständnis. Wenn Sie es bemerken, würde ich es auch begrüßen, wenn Sie darauf hinweisen könnten.
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