Stellen Sie einfach eine Verbindung mit sqlite3 her. Sehr leicht.
#codeing:UTF-8
import sqlite3
import pandas as pd
#Wenn nicht, wird eine neue erstellt
con = sqlite3.connect('/Users/Desktop/web_data.db')
drop_table = "drop table gas_portal_access_log"
create_table = """
create table gas_portal_access_log (
user text,
pv integer,
page_id text
);
"""
insert_table = """
insert into gas_portal_access_log values('yamada taro',3 ,'1234');
"""
insert2_table = """
insert into gas_portal_access_log values('hoge',2 ,'1234');
"""
con.execute(drop_table)
con.execute(create_table)
con.execute(insert_table)
con.execute(insert2_table)
#Vergiss nicht zu begehen
con.commit()
check_sql = """
select * from gas_portal_access_log
"""
df = pd.read_sql(check_sql,con)
con.close
print df
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