[PYTHON] Verwendung berechneter Spalten in CASTable

SAS Viya ist eine KI-Plattform. Es ist in Sprachen wie Python, Java und R verfügbar. In SAS Viya wird ein Tabellenobjekt namens CASTable verwendet (CAS steht für Cloud Analytic Services). Dieses Mal werde ich erklären, wie berechnete Spalten verwendet werden, die mit CASTable dynamisch Spalten hinzufügen.

Holen Sie sich eine Tabelle aus der Datenbank

Stellen Sie zunächst eine Verbindung zu SAS Viya her.

import swat
conn = swat.CAS('server-name.mycompany.com', 5570, 'username', 'password')

Dann holen Sie sich die CASTable. Dieses Mal werde ich CSV von IRIS-Daten verwenden.

tbl = conn.loadtable('data/iris.csv', caslib='casuser').casTable

Fügen Sie eine Spalte hinzu

Fügen Sie beispielsweise eine Spalte mit dem Namen sepal_factor hinzu, die sepal_length und sepal_width hinzufügt und diese verdoppelt.

tbl['sepal_factor'] = ((tbl.sepal_length + tbl.sepal_width) * 2)
tbl.head()

Der Inhalt ist wie folgt. Es ist sicherlich berechnet und neue Spalten werden hinzugefügt.

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species	sepal_factor
0	7.9	3.8	6.4	2.0	virginica	23.4
1	7.7	2.6	6.9	2.3	virginica	20.6
2	7.7	2.8	6.7	2.0	virginica	21.0
3	7.7	3.0	6.1	2.3	virginica	21.4
4	7.7	3.8	6.7	2.2	virginica	23.0

Fügen Sie weitere Spalten hinzu.

tbl['total_factor'] = tbl.sepal_factor + tbl.petal_width + tbl.petal_length
tbl.head()

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species	sepal_factor	total_factor
0	7.9	3.8	6.4	2.0	virginica	23.4	31.8
1	7.7	2.6	6.9	2.3	virginica	20.6	29.8
2	7.7	2.8	6.7	2.0	virginica	21.0	29.7
3	7.7	3.0	6.1	2.3	virginica	21.4	29.8
4	7.7	3.8	6.7	2.2	virginica	23.0	31.9

Sie können auch eine einfache Zeichenfolgenspalte hinzufügen.

tbl['names'] = 'sepal / petal'
tbl.head()

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species	sepal_factor	total_factor	names
0	7.9	3.8	6.4	2.0	virginica	23.4	31.8	sepal / petal
1	7.7	2.6	6.9	2.3	virginica	20.6	29.8	sepal / petal
2	7.7	2.8	6.7	2.0	virginica	21.0	29.7	sepal / petal
3	7.7	3.0	6.1	2.3	virginica	21.4	29.8	sepal / petal
4	7.7	3.8	6.7	2.2	virginica	23.0	31.9	sepal / petal

Fügen Sie mithilfe der dynamisch hinzugefügten Spalten dynamischere Spalten hinzu.

tbl['cap_names'] = tbl.names.str.title()
tbl.head()

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species	sepal_factor	total_factor	names	cap_names
0	7.9	3.8	6.4	2.0	virginica	23.4	31.8	sepal / petal	Sepal / Petal
1	7.7	2.6	6.9	2.3	virginica	20.6	29.8	sepal / petal	Sepal / Petal
2	7.7	2.8	6.7	2.0	virginica	21.0	29.7	sepal / petal	Sepal / Petal
3	7.7	3.0	6.1	2.3	virginica	21.4	29.8	sepal / petal	Sepal / Petal
4	7.7	3.8	6.7	2.2	virginica	23.0	31.9	sepal / petal	Sepal / Petal

Zusammenfassung

Sie können in SQL auf die gleiche Weise berechnete Spalten hinzufügen, in CASTable können Sie jedoch mithilfe der berechneten Spalten weitere Spalten hinzufügen. Sie können leicht Spalten realisieren, die einer komplizierten Berechnungsverarbeitung unterzogen wurden. Verwenden Sie sie daher für Ihre Analyse.

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