Lesen Sie die CSV-Datei mit Python und konvertieren Sie sie unverändert in DataFrame
Einführung
--Zusammenfassung, wie von CSV erfasste Daten zur Analyse in Python gelesen und im Pandas Datafarame-Typ gespeichert werden.
Vorbereitungen
- Bereiten Sie die CSV-Datei, die Sie analysieren möchten, im aktuellen Verzeichnis vor
- CSV-Datei wird vorausgesetzt
Code
import csv, os
import pandas as pd
import numpy as np
#Geben Sie die Pfadzeichenfolge der Zieldatei an
file_path = os.path.join(".","maerge_Machine11_trd.csv")
print("file name:" + file_path)
#Von CSV-Datei in df konvertieren
df = pd.read_csv(file_path)
#Anzeige der gelesenen Daten
df.head()
#TODO:Abrufen der gewünschten Daten von df
#TODO:Statistische Analyse / Visualisierung
Kommentar
- Geben Sie den Speicherort der Datei mit os.path.join () an, ohne von der Umgebung abhängig zu sein
--Öffnen Sie die Datei mit pd.read_csv () und konvertieren Sie sie in den Datenrahmentyp
――Nachdem können Sie die erforderlichen Zeilen und Spalten von df abrufen und statistische Analysen und Visualisierungen durchführen.