Es ist einfach, SQL mit Python auszuführen und das Ergebnis in Excel auszugeben

Ich habe vor kurzem angefangen, Python zu studieren Ich dachte, es wäre einfacher, SQL mit Python auszuführen und das Ergebnis in Excel auszugeben, also fasste ich es zusammen.

Es sind ungefähr 50 Codezeilen.

Dinge die zu tun sind

1. Führen Sie SQL im SQL-Ordner in der Reihenfolge mit Python aus
2. Excel-Ausgabe des SQL-Ausführungsergebnisses mit demselben Dateinamen wie SQL
3. Stellen Sie Excel in ZIP zusammen
4. Legen Sie es auf den Dateiserver

Versuchte Umgebung

• Python3.8
• Jupiter-Notizbuch (von Anaconda)
• mysql

Vorbereitung

• Speichern Sie die SQL, die Sie ausführen möchten, in einem Ordner mit dem Namen ~ .sql
• Importieren Sie einige Python-Bibliotheken

Quelle / Ausführen

import mysql.connector
import datetime
import glob
import os
import pandas as pd
import csv
import pyminizip
import pathlib
import shutil

def exec():

    # 1.SQL-Ausführung in Python------------------------------------

    #DB-Verbindung
    conn = mysql.connector.connect(
       host = 'Gastgeber',
       port = 'Hafen',
       user = 'Nutzer',
       password = 'Passwort',
       database = 'Datenbank' 
    )    
        
    #SQL-Datei abrufen
    os.chdir("SQL-Ordner")
    sql_file_list = glob.glob("*.sql")
    
    #Ordner erstellen
    now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
    os.mkdir(now)

    #SQL-Ausführung
    for sql_file in sql_file_list:

        print(sql_file)        

        with open(sql_file, 'r') as f:
            sql_query = f.read()
    
        df = pd.read_sql_query(sql_query, con=conn) 

　　　　　# 2.Geben Sie das Ergebnis in Excel aus------------------------------------

        #Für die Excel-Ausgabe
        df.to_excel(now + "\\" + sql_file.replace('.sql', '.xlsx'), sheet_name=sql_file.replace('.sql', ''), index=False)
            
        #Für die CSV-Ausgabe
        df.to_csv(now + "\\" + sql_file.replace('.sql', '.csv'), encoding="utf-8_sig", quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, index=False)

    os.chdir(now)
        
    #Wenn es eine individuelle Bearbeitung gibt, werde ich es hier tun

    #Ergebnisdatei abrufen
    result_file_list = glob.glob("*.xlsx")    

    # 3.Machen Sie es ZIP------------------------------------

    #Ergebnisdateikomprimierung(Japanischer Dateiname wird nicht unterstützt)
    file_path = []
    for i in range(len(result_file_list)):
        file_path.append('\\') 
    
    pyminizip.compress_multiple(result_file_list,file_path, now + '.zip','pass',0)
            
    # 4.Legen Sie den Dateiserver an------------------------------------

    #Hochladen der Ergebnisdatei
    share = pathlib.WindowsPath(r'Dateiserver' + now + '.zip')
    shutil.copyfile(now + '.zip', share)
            
    #Trennen
    conn.close()

#Lauf
exec()