Lesen Sie die json-Datei mit Python, formatieren Sie sie und geben Sie json aus

Neulich habe ich zusammengefasst, wie man eine json-Datei mit PowerShell liest, die erforderliche Formatierung durchführt und json ausgibt. Da ich es jedoch mit Python versucht habe, möchte ich es als Memorandum behalten.

Code von der letzten PowerShell

Zuerst muss die JSON-Datei gelesen werden.

data.json

{
    "prefectures": [
        {
            "code": "Tokyo",
            "name": "Tokio"
        },
        {
            "code": "Osaka",
            "name": "Osaka"
        },
        {
            "code": "Aichi",
            "name": "Aichi"
        },
        {
            "code": "Fukuoka",
            "name": "Fukuoka"
        }
    ],
    "tables": [
        {
            "code": "meeting_room",
            "name": "Konferenzraum",
            "field1": "id",
            "field2": "floar",
            "field3": "capacities"
        },
        {
            "code": "parking",
            "name": "Parkplatz",
            "field1": "id",
            "field2": "area",
            "field3": "space_number",
            "field4": "user_name",
            "field5": "car_number",
            "field6": "expire"
        }
    ]
}

Was ich ausgeben möchte, ist eine JSON-Datei für jedes Element von Präfekturen x Tabellen. Darüber hinaus fügt der JSON die Vorwahl und den Bereichsnamen zu jedem Code und Namen der Tabelle hinzu.

Code abgeschlossen

Hier ist der Code, den ich ausprobiert habe. Ich denke, dass der Inhalt der for-Sätze in der 17. und 22. Zeile übersichtlicher organisiert werden kann, also muss ich mich widmen.

main.py

import os
import sys
import pathlib
import json
import itertools


def json_make():
    """
Json für Region x-Tabellentyp aus Json-Daten ausgeben
    """
    jsonfile = open('data.json', 'r')
    data = json.load(jsonfile)

    prefectures = data['prefectures']
    tables = data['tables']

    for pref, table in itertools.product(prefectures, tables):
        pref_code = pref["code"]
        pref_name = pref["name"]
        result = {}

        for k in table:
            if k == 'code':
                result['code'] = f'{pref_code}_{table[k]}'
            elif k == 'name':
                result['name'] = f'{pref_name}_{table[k]}'
            else:
                result[k] = table[k]

        expfile = open("./results/" + result['code'] + '.json', 'w')
        # ensure_ascii=Vermeiden Sie japanische Codierung, indem Sie False hinzufügen
        json.dump(result, expfile, indent=4, ensure_ascii=False)


#Nicht verarbeiten, wenn keine Datei vorhanden ist
if os.path.exists('data.json') is False:
    sys.exit()

#Erstellen, wenn kein Ausgabeordner vorhanden ist
exp = pathlib.Path('./results')
if exp.exists() is False:
    exp.mkdir()

json_make()

Ausgabeergebnis

naoki$ ls -l results
-rw-r--r--  1 naoki  staff  139  4 19 13:16 Aichi_meeting_room.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  214  4 19 13:16 Aichi_parking.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  141  4 19 13:16 Fukuoka_meeting_room.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  216  4 19 13:16 Fukuoka_parking.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  139  4 19 13:16 Osaka_meeting_room.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  214  4 19 13:16 Osaka_parking.json
-rw-r--r--@ 1 naoki  staff  139  4 19 13:16 Tokyo_meeting_room.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  214  4 19 13:16 Tokyo_parking.json

Aichi_meeting_room.json

{
    "code": "Aichi_meeting_room",
    "name": "Aichi_Konferenzraum",
    "field1": "id",
    "field2": "floar",
    "field3": "capacities"
}

Aichi_parking.json

{
    "code": "Aichi_parking",
    "name": "Aichi_Parkplatz",
    "field1": "id",
    "field2": "area",
    "field3": "space_number",
    "field4": "user_name",
    "field5": "car_number",
    "field6": "expire"
}