pip install numpy scipy opencv-python Pillow six psd-tools3 pytoshop

#! env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import sys
import cv2
import pytoshop
from pytoshop import layers
import numpy as np
import cv2

def main():
    #Bild für Schicht
    test_img = cv2.imread("test1.tif")
    #
    #Erstellen Sie eine leere PSD-Datei
    #
    psd = pytoshop.core.PsdFile(num_channels=3, height=test_img.shape[0], width=test_img.shape[1])
    #Machen Sie 255 gefüllte Bilder(Für Transparenz)
    max_canvas = np.full(test_img.shape[:2], 255, dtype=np.uint8)
    #
    #Mach eine Ebene
    #
    #Mach so viele Schichten wie du brauchst
    #Transparenz np.ndarray([], dtype=np.uint8)
    #255 ist undurchsichtig, 0 ist transparent, und Sie können eine Ebene mit Transparenz erstellen, indem Sie ein Graustufenmaskenbild festlegen.
    layer_1 = layers.ChannelImageData(image=max_canvas, compression=1)
    # RGB
    layer0 = layers.ChannelImageData(image=test_img[:, :, 2], compression=1)  # R
    layer1 = layers.ChannelImageData(image=test_img[:, :, 1], compression=1)  # G
    layer2 = layers.ChannelImageData(image=test_img[:, :, 0], compression=1)  # B
    new_layer = layers.LayerRecord(channels={-1: layer_1, 0: layer0, 1: layer1, 2: layer2},  #RGB-Bild
                                   top=0, bottom=test_img.shape[0], left=0, right=test_img.shape[1],  #Position
                                   name="layer 1",  #Name
                                   opacity=255,  #Deckkraft der Ebene
                                   )
    psd.layer_and_mask_info.layer_info.layer_records.append(new_layer)
    #
    #Export
    #
    with open("output.psd", 'wb') as fd2:
        psd.write(fd2)
    return


if __name__ == '__main__':
    main()

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