import numpy as np

data_set = np.loadtxt(
    fname="sampleData.csv", #Pfad und Name der zu lesenden Datei
    dtype="float", #Mit Schwimmer lesen
    delimiter=",", #Da es sich um CSV handelt, trennen Sie es durch ein Komma
)

import matplotlib.pyplot as plt

#Zeichnen Sie ein Streudiagramm
#Bitte beachten Sie, dass die Abbildung nicht nur durch Zeichnen angezeigt wird.
for data in data_set:
    plt.scatter(data[0], data[1])

plt.title("correlation") #Titel
plt.xlabel("Average Temperature of SAITAMA") #x-Achsenbeschriftung
plt.ylabel("Average Temperature of IWATE") #y-Achsenbeschriftung
plt.grid() #Zeichnen Sie eine Gitterlinie(Du musst nicht zeichnen)

plt.show() #Die Abbildung wird mithilfe der Show-Funktion angezeigt. Sie wird nur angezeigt, wenn sie geschrieben ist.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data_set = np.loadtxt(
    fname="sampleData.csv",
    dtype="float",
    delimiter=",",
)

#Streudiagramm zeichnen → Streuung verwenden
#Zeile für Zeile herausnehmen und zeichnen
#plt.scatter(x Koordinatenwert,y Koordinatenwert)
for data in data_set:
    plt.scatter(data[0], data[1])

plt.title("correlation")
plt.xlabel("Average Temperature of SAITAMA")
plt.ylabel("Average Temperature of IWATE")
plt.grid()

plt.show()

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