[PYTHON] Passen Sie das Verhältnis mehrerer Zahlen mit der Rasterspezifikation von Matplotlib an
Wenn Sie die Tendenz von Stichproben und Zeitreihendaten erfassen, ist es zweckmäßig, das Streudiagramm (+ durchgezogene Linie) auf der linken Seite und das Histogramm auf der rechten Seite wie unten gezeigt zu zeichnen. Verwenden Sie in diesem Fall gridspec, um die Breite des Diagramms mit matplotlib anzupassen. Wenn Sie auch auf der Oberseite ein Histogramm hinzufügen möchten, können Sie bequem seaborn Jointtplot verwenden.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.size'] = 15
x = np.random.randn(1000)
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[4,1], height_ratios=[1] ,wspace=0.05)
plt.figure(figsize=(8,3))
plt.subplot(gs[0])
plt.scatter(range(len(x)),x,color='k',s=2)
plt.ylim(-4,4)
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('x')
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=1)
plt.subplot(gs[1])
plt.hist(x,orientation='horizontal',bins=20,color='k')
plt.tick_params(left=False,labelleft=False)
plt.ylim(-4,4)
plt.xlabel('freq.')
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=1)
plt.show()