Bereiten Sie die Ausführungsumgebung von Python3 mit Docker vor

"Erstellen eines Dienstes, der den Nutzungsverlauf von Suica für Mobilgeräte so bearbeitet, dass er problemlos zur Kostenabrechnung verwendet werden kann" Zunächst werden wir in Python entwickeln, also erstellen Sie eine Umgebung, in der Python ausgeführt werden kann

Autorenumgebung

windows PC (Core i7-7600 / 16GB) Bearbeiten mit VS-Code Es ist praktisch, Python- und Docker-Erweiterungen einzuschließen

Politik

Da es auf einem Windows-PC entwickelt wurde, ist es schwierig, es direkt zu tun. Die Python-Ausführungsumgebung richtet einen Container mit Docker ein

Vorbereitung

Installieren Sie ** Docker für Windows ** Es ist erforderlich, Hyper-V zu aktivieren. Installieren Sie auch [** docker-compose **] * [Docker] Installieren Sie Docker und Docker Compose unter Windows 10 Pro 64bit

Erstellen Sie eine Docker-Datei

Ich werde verschiedene Dinge installieren, also baue das Image Speichern Sie die folgende Datei als Docker-Datei in einem geeigneten Verzeichnis

Dockerfile

FROM centos/python-36-centos7:latest
USER root
RUN yum -y install java-1.8.0-openjdk
RUN pip install flask pandas tabula-py uwsgi
WORKDIR /src
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

• FROM centos/python-36-centos7:latest
• Verwenden Sie dieses Image von Docker Hub als Basis
• USER root
• Wurzel werden
• RUN yum -y install java-1.8.0-openjdk --Installieren Sie Java für tabula-py erforderlich
• RUN pip install flask pandas tabula-py uwsgi --Installieren Sie die erforderlichen Module (Flasche, uwsgi werden zu diesem Zeitpunkt nicht benötigt, wird später verwendet)
• WORKDIR /src
• Wenn Sie den Container betreten, wird er hier sein
• ENV PYTHONUNBUFFERED=1
• Einstellung zum Deaktivieren des Puffers von stdout (Standardausgabe) und stderr (Standardfehlerausgabe) der Konsole

Erstellen Sie docker-compose.yml

Da Sie die Python-Datei unter Windows bearbeiten und unter Docker ausführen, müssen Sie die Python-Datei unter Windows im Container anzeigen können. Dies kann beim Starten des Containers mit "-v" angegeben werden. Da Windows jedoch Probleme bereitet und ich den Befehl nicht jedes Mal eingeben möchte, vereinheitlichen Sie die Befehle mit docker-compose

docker-compose.yml

version: '3.7'
services:

  testenv:
    build:
      context: ./app
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: testenv
    tty: true
    command: /bin/sh -c "while :; do sleep 10; done"
    volumes:
      - ./app/src:/src

volumes:
  temp:

• testenv
• Sie können es frei ändern
• build --Bauen Sie einen Container --context: Dockerfile-Speicherort --dockerfile: Der Name der Dockerfile
• container_name
• Sie können es frei ändern
• tty: true -Lassen Sie den Container, aber es hat nicht funktioniert ...
• command: /bin/sh -c "while :; do sleep 10; done"
• Der Container blieb damit zum ersten Mal auf
• volumes: --Mounten Sie Windows ./app/src als / src auf dem Container. Jetzt können Sie die mit VS-Code bearbeitete Python-Datei im Container so sehen, wie sie ist

Wenn es keinen Befehl gibt: Teil, wird der Container sofort gelöscht Wenn ich google, lösen die meisten Leute es mit tty: true, aber aus irgendeinem Grund ist es in meiner Umgebung nutzlos

Platzieren Sie die Docker-Datei und die Datei docker-compose.yml wie folgt test.py ist eine auszuführende Python-Datei

│  docker-compose.yml
│
└─app
    │  Dockerfile
    │
    └─src
            test.py

Starten Sie den Container

$ docker-compose.exe up --build -d
Creating network "test_default" with the default driver
Building testenv
Step 1/6 : FROM centos/python-36-centos7:latest
 ---> 90c6a4022ee5
Step 2/6 : USER root
 ---> Using cache
 ---> 03e9f59a6dbc
Step 3/6 : RUN yum -y install java-1.8.0-openjdk
 ---> Using cache
 ---> 463337c7b050
Step 4/6 : RUN pip install flask pandas tabula-py PyPDF2 uwsgi crontab
 ---> Using cache
 ---> 26c28d2b838c
Step 5/6 : WORKDIR /src
 ---> Running in f5ab2a9b405e
Removing intermediate container f5ab2a9b405e
 ---> b998a42b8180
Step 6/6 : ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 ---> Running in fd8d783f9e2f
Removing intermediate container fd8d783f9e2f
 ---> e1e0833bc33a

Successfully built e1e0833bc33a
Successfully tagged test_testenv:latest

Sehen Sie, ob Sie aufgestanden sind

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3b7e97ef1fd5        test_testenv        "container-entrypoin…"   4 seconds ago       Up 2 seconds        8080/tcp            testenv

Versuchen Sie, den Container zu betreten

$ winpty docker exec -it testenv bash
(app-root) bash-4.2# pwd
/src
(app-root) bash-4.2# ls
test.py
(app-root) bash-4.2# cat test.py
print('Hello, World')
(app-root) bash-4.2# python3 test.py
Hello, World

Jetzt können Sie endlich mit dem Schreiben Ihres Codes beginnen.