[PYTHON] Wenn Sie mehrere Statistiken mit groupby of pandas v1 erhalten möchten

Überblick

In pandas groupby wurde das Argument von agg () im Diktatformat angegeben, um mehrere Funktionen auf eine Spalte anzuwenden. Da diese Funktion jedoch in Version 1 gelöscht wurde, kann sie nicht mehr verwendet werden. Die Lösung. Die verwendeten Daten stammen aus Pandas-Dokumentation.

Daten

animals = pd.DataFrame({'kind': ['cat', 'dog', 'cat', 'dog'],
                                 'height': [9.1, 6.0, 9.5, 34.0],
                                 'weight': [7.9, 7.5, 9.9, 198.0]})

Verarbeitung und Fehler, die ich diesmal versucht habe

#Addieren Sie für jede Art den Gesamtwert der Höhe und die Anzahl der Fälle"sum_all", "count_all"Benennen
animals.groupby("kind")["height"].agg({"sum_all":"sum", "count_all":"count"})

• Erwartete Ausgabe (war vor Version 1 möglich)

• Tatsächliche Ausgabe

SpecificationError: nested renamer is not supported

Was war die Ursache?

• Es gab eine Beschreibung in dem, was neu im Dokument ist
  • https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew/v1.0.0.html
• Es scheint eine verschachtelte Umbenennung zu sein, aber es scheint, dass dies verschwunden ist

Removed support for nested renaming in DataFrame.aggregate(), Series.aggregate(), core.groupby.DataFrameGroupBy.aggregate(), core.groupby.SeriesGroupBy.aggregate(), core.window.rolling.Rolling.aggregate() (GH18529)

• Wie unten beschrieben, können Aggregation und Umbenennung nicht gleichzeitig für eine Spalte durchgeführt werden.
  • https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew/v0.20.0.html#whatsnew-0200-api-breaking-deprecate-group-agg-dict

Lösungen

――Das Problem besteht darin, dass Sie gleichzeitig aggregieren und umbenennen, damit Sie sie trennen können.

animals.groupby("kind")["height"].agg(["sum", "count"])
                                 .rename(columns={"sum": "sum_all", 
                                                  "count":"count_all"})

-Verwenden Sie Named Aggrecation (Feature ab Version 0.25).

animals.groupby("kind")["height"].agg(sum_all="sum",
                                      count_all="count")

• (Referenz) Benannte Aggrecation ohne Spalten wird wie folgt geschrieben ――Diese Schreibweise ist leicht zu verstehen, da Sie angeben können, welche Variable aggregiert werden soll.

animals.groupby("kind").agg(sum_all=("height", "sum"),
                            count_all=("height", "count"))

Referenz

• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.0.0/user_guide/groupby.html#aggregation
• https://stackoverflow.com/questions/60229375/solution-for-specificationerror-nested-renamer-is-not-supported-while-agg-alo