[PYTHON] nb_conda_kernels wird empfohlen, wenn Sie die virtuelle Umgebung mit jupyter betreten möchten

Überblick

Wie der Titel schon sagt. Wenn Sie auf Japanisch suchen, wird nur die von Anaconda-Beamte entwickelte Methode mit jupyter_environment_kernels getroffen, aber nb_conda_kernels Anaconda-Platform / nb_conda_kernels) ist einfacher und zuverlässiger.

Einführung

Führen Sie einfach den folgenden Befehl in der Umgebung aus, in der jupyter gestartet wird.

conda install -c conda-forge nb_conda_kernels

Öffnen Sie jupyter und wählen Sie Ihre Lieblingsumgebung unter "Kernel" -> "Kernel ändern".

Einzelheiten

Ich denke, es besteht eine große Nachfrage, die Umgebung für den Betrieb von Jupyter-Notebooks und Juypter-Labors auf die virtuelle Umgebung von Anaconda umzustellen. Wenn Sie auf Japanisch nach "jupyter virtual environment" suchen, finden Sie viele Artikel, in denen die Methode mit jupyter_environment_kernels vorgestellt wird. Es sind jedoch andere Vorgänge als die Installation erforderlich, z. B. das Umschreiben der Konfiguration. Wenn Sie sich dieses Repository ansehen, ist das endgültige Commit 2018/2, sodass weiterhin Bedenken hinsichtlich der Wartung bestehen. Daher empfehlen wir als Alternative nb_conda_kernels. Dies wurde von Anaconda Official entwickelt und Sie können die virtuelle Umgebung in Jupiter ändern, indem Sie sie einfach installieren. Dies wird auf jeden Fall empfohlen, da die Konfiguration nicht neu geschrieben werden muss.

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