In seltenen Fällen bitten wir Leute, die keine Python-Umgebung erstellt haben, "Jupyter zu öffnen!".
Zu jener Zeit
Es ist sehr schwierig, nach solchen Dingen zu fragen. (Weil es manchmal ein unbeabsichtigter Fehler ist)
Es wird davon ausgegangen, dass Docker enthalten ist. Wenn Docker jedoch enthalten ist, wird es mit einem Befehl gestartet
Installieren Sie Docker unter macOS mit Homebrew und Hello World
Docker-Image ist https://hub.docker.com/r/jupyter/datascience-notebook/ Ich werde ausleihen. Da die meisten erforderlichen Bibliotheken wie Pandas enthalten sind, können Sie ohne Stress analysieren und zeichnen, obwohl dies viel Platz beansprucht.
Unter Verwendung.
docker run -d --name notebook -v $PWD:/home/jovyan -p 9999:8888 jupyter/datascience-notebook
docker logs notebook 2>&1 | grep 'http://127.0.0.1:8888/?token=' 2>&1 | sed -e "s/^.*token=\(.*\).*$/\1/" 2>&1 | sed -n -e \$p
docker stop notebook && docker rm notebook
docker system prune
Wenn Sie beim Erstellen einer Umgebung mit Docker verschiedene Versuche und Fehler durchführen, sammelt sich Müll an, und in seltenen Fällen können Sie etwa 50 GB essen. Es ist in Ordnung, wenn Sie regelmäßig das grundlegende "Docker-System beschneiden", aber auch die Artikel hier lesen!
Zusammenfassung des Docker-Batch-Löschbefehls
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