Verwenden Sie Python in einer Anaconda-Umgebung mit VS-Code

Was ist das?

Im Experiment wurde mir gesagt, ich solle den Code in das Jupyter-Notizbuch einfügen und das Programm ausführen, was ärgerlich war. Also dachte ich, ich würde es in Qiita schreiben, das Python in der Conda-Umgebung auf VS Code ausführt.

Umgebung

macOS Mojave 10.14.4

Visual Studio Code 1.47.1

Anaconda-Navigator 1.9.12

(Vielleicht ist Windows genauso.)

Weise

Installieren Sie Anaconda (siehe andere) Installieren Sie VS Code (siehe andere) Von Erweiterungen Python: Python-Erweiterung Installieren

Führen Sie VS Code über den Anaconda-Navigator aus Wählen Sie die Umgebung mit VS-Code aus Führen Sie die Python-Datei aus

Führen Sie VS Code über den Anaconda-Navigator aus

image.png

Starten Sie Anaconda Navigator und starten Sie VS Code über den Hauptbildschirm. Sie können es jetzt mit VS Code ausführen.

Beiseite conda ist eine Art virtuelle Umgebung, und Sie können problemlos eine andere Version der Umgebung als root erstellen. Es ist einfacher, eine Umgebung in einer virtuellen Umgebung zu erstellen, wenn sie in der Umgebung der neuesten Version nicht funktioniert (z. B. wenn nur das Python2-System verwendet wird). Sie können es auf ähnliche Weise mit VS Code öffnen.

Wählen Sie die Umgebung mit VS-Code aus

Öffnen Sie als Nächstes VS Code und klicken Sie auf die Stelle, an der Python ~ unten links geschrieben ist.

image.png

Wählen Sie eine Umgebung aus. In diesem Teil wählen Sie aus, in welcher Umgebung Python ausgeführt werden soll. Wählen Sie dieses Mal das erstellte Python 3.7 (conda: base) aus. image.png

Sie haben jetzt die virtuelle Umgebung innerhalb von conda ausgewählt. Führen Sie schließlich die Datei aus.

Dateiausführung

Dieses Mal werden wir die Debug-Funktion verwenden. Klicken Sie auf die Fehlermarkierung (devac) auf der linken Seite von VS Code.

image.png

Wenn Sie auf Ausführen klicken, werden Sie aufgefordert, die Geräteumgebung und Python File Debug auszuwählen.

image.png

Sie haben jetzt die Python-Datei ausgeführt. Die Ergebnisse sollten im folgenden Befehlsfenster angezeigt werden.

image.png

Wenn Sie es mit Jupyter ausführen, müssen Sie es zum Zeitpunkt der Übermittlung in eine py-Datei verschieben, oder Sie fügen denselben Code in Zellen ein und wissen nicht, welche die neueste (erfahrene Person) ist. Verwenden Sie also VSCode! Mit Anaconda können Sie py-Dateien mit Spyder oder etwas anderem ausführen, aber ich persönlich mag VSCode, daher empfehle ich, es mit VSCode auszuführen.

Was machst du (gib dein Bestes mit Befehlen)

Ich denke, dass VS Code das Chaos mit diesem Befehl macht.

$ conda activate (Umgebungsname)

Betreten Sie die virtuelle Umgebung

(Umgebungsname)$ python3 (Dateiname).py

Führen Sie Python in einer virtuellen Umgebung aus.

Ich denke, es fühlt sich so an, als würden sie das mit Bash machen.

Ich hatte ein wenig Angst, weil im Verfahrenshandbuch des Experiments beschrieben wurde, wie man Pip mit Conda installiert. (Erfahrene Person)

In letzter Zeit ist VS Code so praktisch geworden, dass andere Editoren undenkbar geworden sind. Ich denke, ich werde ab und zu versuchen, Xcode zu verwenden. VS Code ist sehr nützlich.

Verwenden von Jupyter Notebook mit VS-Code

Der Rest ist eine Seite, aber Sie können Jupyter Notebook mit VS-Code verwenden. Wenn Sie Code in einem Browser schreiben, können Sie die für Sie angepassten Funktionen nicht verwenden, indem Sie den Code speichern oder den VS-Code erweitern. Verwenden Sie daher das Jupyter-Notizbuch mit VS-Code.

Das ist sehr einfach. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die .ipynb-Datei → öffnen Sie sie mit dieser Anwendung → öffnen Sie sie einfach mit Visual Studio Code

image.png

image.png

Da es auf VSCode wie ein Browser verwendet werden kann, können Sie das Ergebnis der gegoogelten Fehlermeldung mit den beiden Codes vergleichen, ohne sie in Registerkarten zu trennen.

Diese Seite ist sehr einfach zu verstehen, wenn es darum geht, ein Notizbuch von Grund auf neu zu erstellen. https://dev.classmethod.jp/articles/visual-studio-code-jupyter-notebook/ (Python auf VSCode: Python-Erweiterung muss hinzugefügt werden)

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