Verwenden Sie jupyter-lab, das in einer virtuellen Python-Umgebung (venv) installiert ist.
Es gab bereits einen Beitrag über Qiita, aber ich habe ihn organisiert, weil die Informationen verstreut waren.
Es gibt zwei Punkte.
- Verwenden Sie den in der virtuellen Umgebung installierten Kernel
- Fügen Sie dem Pfad der Ausführungsumgebung (Python) eine virtuelle Umgebung hinzu.
Es ist natürlich zu verstehen, aber in vielen Fällen wird es in der ursprünglichen Umgebung installiert, ohne es zu überprüfen.
Umgebung
- MacOS 10.15.1
- python 3.7.4 (pyenv/anyenv)
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
Es wird davon ausgegangen, dass das Modul, das die virtuelle Umgebung erstellt, bereits installiert ist.
$ virtualenv test
$ source test/bin/activate
$ pip install keras
$ pip install jupyterlab
Installieren Sie den Kernel in einer virtuellen Umgebung
$ pip install ipykernel
$ ipython kernel install --user --name=test
Lauf
Starten Sie das Jupiter-Labor.
$ test/bin/jupyter-lab
Der installierte Kernel wird in der Liste angezeigt. Wählen Sie daher den diesmal erstellten Kernel (Test) aus.
Der Kernel kann auch aus dem Menü (Kernel / Kernel auswählen) ausgewählt werden.
Sie können sehen, dass der Kernel auf dem Startbildschirm (rechte Seite) ein Test ist.
Wenn ich ein in einer virtuellen Umgebung installiertes Modul importiere, tritt ein Fehler (ModuleNotFoundError) auf.
Zeigt den Python-Pfad an.
Fügen Sie den Pfad der virtuellen Umgebung hinzu und versuchen Sie, ihn auszuführen.
Der Import ist erfolgreich.
Verknüpfung
- Verwenden von venv mit jupyter notebook \ -Qiita
- Using jupyter notebooks with a virtual environment - Zettel
- Wie jupyter lab die erstellte virtuelle Python-Umgebung erkennt \ -Qiita
- Was tun, wenn ModuleNotFoundError bei Verwendung von Jupyter Notebook of venv \ -Qiita angezeigt wird
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