[CLPEX-Memo] Führen Sie die DO Python-API in der installierten COS-Umgebung aus

Am Anfang

Die Standardentwicklungsumgebung für die IBM Optimierungslösung CPLEX ist ** IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ** (abgekürzt als ** COS **). Auf PCs mit installiertem COS werden Modelle normalerweise mit dem Eclipse-Plug-In in einer Optimierungssprache namens OPL entwickelt. Die Entwicklung mit der Python-API ist jedoch auch möglich. Ich werde ein Memo über die Prozedur schreiben.

Referenzlink

Setting up an optimization engine

Annahme

Überprüfen Sie den Betrieb

MacOS: 10.14.6 CPLEX Optimization Studio: 12.9

Es wurde in der Umgebung von gemacht.

Einrichtungsschritte

Einführung von COS

Wie bei COS werden alle Installationen standardmäßig auf die übliche Weise durchgeführt.

Einführung der Anakonda

Der Test wurde mit dem Jupyter Notebook durchgeführt. Bei der Anakonda, die die Voraussetzung ist, wird standardmäßig alles auf die übliche Weise ausgeführt.

Bestätigung des COS / cplex-Installationspfads

Überprüfen Sie den COS-Installationspfad mit dem folgenden Befehl.

$ ls -l /Applications | grep CPLEX

In der Umgebung zur Hand

drwxrwxr-x  11 [email protected]  admin  352  9 13 10:19 CPLEX_Optimizer129

Es war das Ergebnis.

Überprüfen Sie die Python-Version

Überprüfen Sie mit dem folgenden Befehl.

$ python -V

In meiner Umgebung habe ich folgende Ergebnisse erzielt:

Python 3.7.3

Einstellen der Umgebungsvariablen PYTHONPATH

Fügen Sie basierend auf den bisherigen Ergebnissen eine Zeile wie die folgende zu ~ / .bash_profile hinzu.

export PYTHONPATH=/Applications/CPLEX_Optimizer129/cplex/python/3.7/x86-64_osx

Bitte ändern Sie den Teil 3.7 / x86-64_osx entsprechend Ihrer Python-Version und -Plattform.

Vorstellung der Bibliothek

Installieren Sie die DO Python-API-Bibliothek mit dem folgenden Befehl pip.

$ pip install docplex

Funktionsprüfung

Damit sind die notwendigen Vorbereitungen abgeschlossen. Mit der Umgebungsvariablen PYTHONPATH gesetzt

$ jupyter notebook

Starten Sie dann Jupyter Notebook.

Lösen des Problems mit reisenden Verkäufern mit Watson Laden Sie die in eingeführte Jupyter-Notizbuchdatei herunter und laden Sie sie.

Drücken Sie danach Umschalt + Eingabetaste, um die Zellen der Reihe nach auszuführen, und CPLEX sollte die beste Route finden, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Beziehung zwischen Funktionseinschränkungen und Lizenzen

COS hat auch eine Evaluierungsversion, die kostenlos verfügbar ist. Wenn ich versuche, das Problem des Reiseverkaufs mit den oben genannten Einstellungen mithilfe der Testversion zu lösen, wird die folgende Meldung angezeigt.

CPLEX Error  1016: Community Edition. Problem size limits exceeded. Purchase at https://ibm.co/2s0wqSa.

Dies ist buchstäblich ein Fehler, der durch die Funktionseinschränkungen der Evaluierungsversion (bis zu 1000 Regeln) verursacht wird. Wenn Sie in der Evaluierungsversion die Anzahl der Punkte (N) = 5 im Kreislaufverkaufsproblem korrigieren und ausführen, wird die Funktionsbeschränkung nicht getroffen und endet normal.