Memo zum Senden und Empfangen von Bildern mit Python (Flask)

Einführung

Dieses Mal werde ich eine der Möglichkeiten zum Empfangen von Bildern mit der Python-Framework-Flasche notieren. Insbesondere empfängt es das Bild in einem Base64-codierten Format, decodiert es auf der Kolbenseite und stellt das Bild wieder her. Verwenden Sie dann open-cv, um das wiederhergestellte Bild in Graustufen zu konvertieren, es in base64 neu zu codieren und es zu notieren, bis es zurückgegeben wird.

Quelle

Die zu verwendende Bibliothek lautet wie folgt.

`requirements.txt`


flask
flask-cors
opencv-python
opencv-contrib-python

Ich möchte mehrere in der Anfrage empfangene Datenblätter verarbeiten, daher verwende ich das JSON-Format.

[
    {
        id : 0
        Image : id4zFjyrkAuSI2vUBKVLP...(Base64-codiertes Bild)
    },
    {
        id : 1
        Image : k75GN/oll7KUCulSpSM/S...(Base64-codiertes Bild)
    }
]

`main.py`


from flask import Flask, jsonify, request
from flask_cors import CORS
import cv2
import numpy as np
import base64

app = Flask('flask-tesseract-api')
CORS(app)

@app.route("/image/", methods=["POST"])
def post():
    """
Bild in Graustufen konvertieren
    """

    response = []

    for json in request.json:

        #Bild dekodieren
        img_stream = base64.b64decode(json['Image'])
        
        #In ein Array konvertieren
        img_array = np.asarray(bytearray(img_stream), dtype=np.uint8)
        
        # open-Graustufen mit Lebenslauf
        img_gray = cv2.imdecode(img_array, 0)
   
        #Konvertierungsergebnis speichern
        cv2.imwrite('result.png', img_before)

        #Codieren Sie für gespeicherte Dateien
        with open('result.png', "rb") as f:
            img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
        
        #Boxed als Antwort json
        response.append({'id':json['id'], 'result' : img_base64})
       
    return jsonify(response)

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=5000,debug=True)

Zusammenfassung

Ich konnte mehrere Bilder im JSON-Format an den Kolben senden. Mit dieser Funktion können Sie die Funktion implementieren, um mehrere Bilder gleichzeitig zu verarbeiten.