[GO] Verwenden Sie das Messprotokoll mit Python

Hallo zusammen. @best_not_best.

Mithilfe des Google Analytics-Messprotokolls können Sie Rohdaten in einer HTTP-Anforderung direkt an den Google Analytics-Server senden. Auf diese Weise können Sie Online- und Offline-Verhalten verbinden und in Google Analytics analysieren.

Informationen zum Messprotokoll

Offizielle Dokumentation

https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/

Unterschied zum Datenimport

Google Analytics verfügt über eine ähnliche Funktion namens Datenimport (https://support.google.com/analytics/answer/3191589). Die Unterschiede sind jedoch (ungefähr):

Anwendungsbeispiel

Google Analytics Free Edition

Eine Mitglieds-ID erhalten Sie unter Benutzerdefinierte Dimension. Senden Sie nach dem Kombinieren mit Systemdaten Daten mit dem Messprotokoll. Die an Google Analytics gesendeten Daten können auch für die Verteilung von Werbung verwendet werden.

Google Analytics Paid Edition + Google Cloud-Plattform

Sie können BigQuery Export von Google Analytics-Daten verwenden. Nach dem Kombinieren mit Systemdaten in BigQuery können Sie also Daten aus Dataflow oder Cloud Composer mit Messprotokoll kombinieren Ich denke, es ist besser zu senden.

Obwohl die Einführung verlängert wurde, ist das Folgende ein Beispiel für die Verwendung des Messprotokolls.

Umgebung

Maschine / Betriebssystem

$ cat /etc/os-release

PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 9 (stretch)"
NAME="Debian GNU/Linux"
VERSION_ID="9"
VERSION="9 (stretch)"
ID=debian
HOME_URL="https://www.debian.org/"
SUPPORT_URL="https://www.debian.org/support"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.debian.org/"

Python

• Python: 3.5.3
  • urllib3: 1.24

Programm

mp.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

"""send Google Analytics data using MeasurementProtocol."""

import sys
import urllib.parse
import urllib.request
from urllib.request import urlopen

if __name__ == '__main__':
    mp_url = 'https://www.google-analytics.com/collect'
    tid = 'UA-XXXXX-X'
    ua = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:71.0) Gecko/20100101 Firefox/71.0'
    t = 'event'
    ec = 'sample_event_category'
    ea = 'sample_event_action'
    el = 'sample_event_labe'
    v = '1'
    ni = 1

    # url params
    url_params = [
        {
            'v': v,
            'tid': tid,
            'ua': ua,
            't': t,
            'ec': ec,
            'ea': ea,
            'el': el,
            'ni': '1',
            'cid': '11111.11111',
        },
        {
            'v': v,
            'tid': tid,
            'ua': ua,
            't': t,
            'ec': ec,
            'ea': ea,
            'el': el,
            'ni': '1',
            'cid': '22222.22222',
        },
        {
            'v': v,
            'tid': tid,
            'ua': ua,
            't': t,
            'ec': ec,
            'ea': ea,
            'el': el,
            'ni': '1',
            'cid': '33333.33333',
        },
    ]

    try:
        for url_param in url_params:
            # url encode
            data = urllib.parse.urlencode(url_param).encode('utf-8')
            request = urllib.request.Request(mp_url, data)
            response = urlopen(request)
    except Exception as e:
        print(e)
        sys.exit(1)

    sys.exit(0)

Geben Sie für "tid" die Tracking-ID des Ziels Google Analytics an und für "ua" einen geeigneten Benutzeragenten. url_params ist ein API-Parameter. Bitte setzen Sie jede Google Analytics-Client-ID auf "cid". Die verfügbaren Parameter finden Sie weiter unten. https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/v1/parameters

Ausführungsmethode

$ python mp.py

Ausführungsergebnis

Wenn Sie sich die Echtzeitereignisse in Google Analytics ansehen, können Sie sehen, dass die von Ihnen festgelegten Ereignisse verfolgt werden.

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