Vor kurzem habe ich angefangen, Deep Learning bei Deep Learning von Grund auf neu zu studieren.
Dabei muss eine Umgebung von Anaconda vorbereitet werden, bei der es sich um eine Verzerrung handelt, bei der Datenanalysebibliotheken wie NumPy und Matplotlib verwendet werden können, und diese im Buch von der offiziellen Seite von Anaconda installiert werden. Es heißt, mit einer Shell zu installieren, aber ich wollte pyenv verwenden, also schreibe ich die Schritte, die ich damals unternommen habe.
Es ist ziemlich einfach, machen Sie einfach Folgendes:
$ pyenv install anaconda3-4.0.0
anaconda3-4.0.0 Aktiviere die Umgebung
$ pyenv activate anaconda3-4.0.0
(anaconda3-4.0.0) $ pip list
alabaster (0.7.7)
anaconda-client (1.4.0)
anaconda-navigator (1.1.0)
...
numpy (1.10.4)
...
matplotlib (1.5.1)
...
~~ Ich wollte unbedingt eine virtuelle Umgebung erstellen, aber selbst wenn ich Folgendes tat, wurden Bibliotheken wie "numpy" nicht kopiert, sodass ich keine andere Wahl habe, als die obige Methode zu verwenden. ~~
$ pyenv virtualenv anaconda3-4.0.0 deeplearning
$ pyenv activate deeplearning
(deeplearning) $ pip list
pip (9.0.1)
setuptools (27.2.0)
wheel (0.29.0)
~~ Wenn Sie wissen, wie es geht, lassen Sie es mich bitte wissen. ~~
Es scheint, dass anaconda den Befehl conda verwendet, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen.
$ conda create -n deeplearning anaconda
$ source activate deeplearning
Oder
$ pyenv activate anaconda3-4.0.0/envs/deeplearning
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