[Python] Django-Umgebungskonstruktion (pyenv + pyenv-virtualenv + Anaconda) für macOS

Dies ist Ihr eigenes Verfahrensprotokoll zum Erstellen der Python Django-Umgebung (& Umgebung für maschinelles Lernen). Es bestand aus "pyenv" + "pyenv-virtualenv" + "Anaconda".

Umgebung macOS Sierra Version 10.12.3 　MacBook Air (Early 2014)

1. Installieren Sie XCode

`Terminal`


$ xcode-select --install (#Klicken Sie beim Starten des Popup-Fensters auf die Schaltfläche Installieren)

2. Installieren Sie Homebrew

`Terminal`


$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

<Referenz>
$ brew update && brew upgrade (#Homebrew-Update)

(Ref 1-2)

Komfortable Python-Umgebung mit MacOS, Homebrew und Pyenv.

3. Installation von pyenv und pyenv-virtualenv

`Terminal`


$ brew install pyenv
$ brew install pyenv-virtualenv

4. Festlegen der Datei .bash_profile

`Terminal`


$ vim ~/.bash_profile (# .bash_Beschreiben Sie den folgenden Inhalt in der Profildatei)

  ## Set path for pyenv
  export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
  export PATH="$PATH:$PYENV_ROOT/bin:$PYENV_ROOT/shims"
  # eval "$(pyenv init -)" (#Nach Bedarf einstellen)
  # eval "$(pyenv virtualenv-init -)" (#Nach Bedarf einstellen)

`Terminal`


$ source ~/.bash_profile (#Reflektieren Sie die Einstellungen)

5. Installieren Sie Anaconda (Python 3 und 2) über pyenv

`Terminal`


$ pyenv install -l | grep anaconda3 (#Die neueste Anaconda(Python3-Serie)Überprüfen Sie die Version von)
$ pyenv install anaconda3-4.3.1 (#Installieren Sie die neueste Version)
$ pyenv install anaconda2-4.3.1 (#Installieren Sie auch das Python2-System)
$ python --version
   Python 3.6.1 :: Anaconda 4.3.1 (x86_64)  

$ pyenv global anaconda3-4.3.1 (#Die angegebene Version der virtuellen Umgebung ist für alle Verzeichnisse festgelegt)
$ pyenv versions
　　system
    anaconda2-4.3.1
　* anaconda3-4.3.1

6. Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung für Ihr Django-Projekt

`Terminal`


$ pyenv virtualenv anaconda3-4.3.1 django001
 (# "django001"Mit dem Namen, Version"anaconda3-4.3.1"Erstellen Sie eine neue virtuelle Umgebung für)
$ pyenv versions
　　system
    anaconda2-4.3.1
　* anaconda3-4.3.1
　　django001
 (#Wurde früher in einer virtuellen Umgebung erstellt, die mit pyenv angegeben werden kann"django001"Hinzugefügt)

7. Richten Sie eine virtuelle Python-Umgebung in dem Verzeichnis ein, in dem Sie Django installieren möchten

Sie können die virtuelle Umgebung (hier "django001") für jedes Verzeichnis mit pyenv local individuell einstellen. Selbst wenn Sie mehrere Bibliotheken unter dem entsprechenden Verzeichnis (hier "mydjango" -Verzeichnis) installieren, in dem die virtuelle Umgebung festgelegt ist, wirkt sich dies überhaupt nicht auf andere Umgebungen (Verzeichnis) aus, sodass dies sehr praktisch ist.

`Terminal`


$ mkdir mydjango (#Verzeichnis zur Installation von Django"mydjango"Erstellen)
$ cd mydjango (# "mydjango"In Verzeichnis wechseln)
$ pyenv local django001 (# "mydjango"Virtuelle Umgebung im Verzeichnis"django001"Der Satz)
$ pyenv versions
　　system
    anaconda2-4.3.1
　　anaconda3-4.3.1
　* django001
 (#Sie können die von virtualenv erstellte virtuelle Umgebung automatisch aufrufen, indem Sie in das angegebene Verzeichnis wechseln.)

<Referenz>
$ pyenv local --unset (#Lokale Einstellung abbrechen)
$ pyenv uninstall django001 (#Löschen Sie die von virtualenv erstellte virtuelle Umgebung)

(Ref. 3-7)

[Hinweis von der Installation von Homebrew bis zum Aufbau einer Anaconda-Umgebung für Python mit pyenv] (http://qiita.com/oct_itmt/items/2d066801a7464a676994)
[Grundlegendes zur Einstellung von Umgebungsvariablen zum Übergeben des PFADS (Mac OS X)] (http://qiita.com/soarflat/items/d5015bec37f8a8254380)
[Erstellen einer Python-Umgebung für jedes Verzeichnis mit pyenv-virtualenv] (http://qiita.com/niwak2/items/5490607be32202ce1314)
[3 Arten von Problemumgehungen zur Aktivierung des Kollisionsproblems bei gleichzeitiger Existenz von Pyenv und Anaconda] (http://qiita.com/y__sama/items/f732bb7bec2bff355b69)
[Eine Geschichte über die Verwendung von Pyenv, die ich ohne Essen hasste, war zu bequem, um mich hinzusetzen] (http://qiita.com/who_you_me/items/09f572c842b1c3fea015)
[Ablauf des Einfügens von anyenv, pyenv, pyenv-virtualenv, anaconda zum Umschalten der Entwicklungsumgebung von Python] (http://takemikami.com/2016/10/20/python-anyenv-pyenv-pyenvvirtualenv-anaconda.html)
[Ich möchte eine schöne Python-Entwicklungsumgebung für meinen neuen Mac erstellen] (http://qiita.com/nakazonor/items/258496fc442f7937c478#_reference-40a15e06a5e731d455ef)

8. Conda und Pip Updates

Verwenden Sie danach conda oder pip, um die erforderliche Python-Bibliothek für die in Schritt 7 erstellte virtuelle Umgebung zu installieren. Aktualisieren Sie jedoch zuvor conda und pip selbst.

`Terminal`


$ pip install --upgrade pip
$ conda update -y conda (#Es wird hier nicht verwendet, aber es wird bei der Installation der Bibliothek für maschinelles Lernen verwendet. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Artikel)

(Referenz)

[[von Zeit zu Zeit aktualisiert] pyenv + Anaconda (Ubuntu 16.04 LTS) zur Vorbereitung einer Python-Entwicklungsumgebung für das maschinelle Lernen in einem] (http://blog.algolab.jp/post/2016/08/21/pyenv-anaconda-ubuntu/)

9. Installieren Sie Django

`Terminal`


$ cd mydjango
$ pip install django (# "mydjango"Installieren Sie die neueste Version von Django im Verzeichnis)
 <Referenz>
 (# "pip install django==1.10"Sie können die Version angeben, mit der installiert werden soll)

$ pip list (#Überprüfen Sie, ob Django in der Bibliotheksliste aufgeführt ist)
　 Django (1.11)
　 pip (9.0.1)
　 setuptools (27.2.0)
　 wheel (0.29.0)

(Referenz)

[Von 0 über die Konstruktion der Django-Entwicklungsumgebung bis zur Grundoperation] (http://qiita.com/tonkatu05/items/d0422a2050d669c72f54)

das ist alles.