Maschinelles Lernen ist normalerweise nur Python, aber kürzlich [Minna no R](http://www.amazon.co.jp/%E3%81%BF%E3%82%93%E3%81%AA%E3%81 % VRE-% E3% 83% 87% E3% 83% BC% E3% 82% BF% E5% 88% 86% E6% 9E% 90% E3% 81% A8% E7% B5% B1% E8% A8% 88% E8% A7% A3% E6% 9E% 90% E3% 81% AE% E6% 96% B0% E3% 81% 97% E3% 81% 84% E6% 95% 99% E7% A7% 91% Das Buch E6% 9B% B8-Jared-P-Lander / dp / 4839955212) war ein heißes Thema, und ich dachte, ich würde ab und zu R lernen. Ich habe die Kindle-Version von R for Everyone gekauft, die das Originalwerk von Minna no R [^ 1] ist. ], Dann haben wir begonnen, die Umgebung für R zu bauen.
Ich bin mit R nicht sehr vertraut, aber im Fall von Ubuntu können Sie es mit "apt-get" eingeben. Früher habe ich das gemacht, aber wenn ich andere Bibliotheken installiere, gefällt es mir nicht, weil der Build normalerweise ausgeführt wird, wenn ich versuche, etwas, das nicht im Repository enthalten ist, mit R'package.install` abzulegen. Also erinnerte ich mich, dass Anaconda, das mir in Python immer zu Dank verpflichtet ist, kürzlich R [^ 2] unterstützt hat, und ich habe es tatsächlich versucht.
[^ 1]: Das ist billiger
$ conda create -n R python=3
$ conda install -n R -c r r
nur das. Um es auszuführen, aktivieren Sie entweder diese Conda-Umgebung oder drücken Sie das direkt installierte R.
Sie können auch Anacondas Repository verwenden, zusätzlich zur Installation der Bibliothek mit package.install.
$ conda install -n R -c r r-ggplot2
Ich habe die offizielle Deb-Datei installiert und gestartet, wurde aber wütend, als R nicht gefunden wurde. Die Linux-Version scheint das Ergebnis von "welches R" zu verwenden, also könnte ich damit umgehen, indem ich den R-Link von conda vorerst in "/ usr / local / bin / R" setze.
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