[Docker] Erstellen Sie in 3 Minuten eine jupyterLab (Python) -Umgebung!

Einführung

Beschreibt das Erstellen einer jupyterLab-Umgebung mithilfe der Docker-Compose-Datei.

JupyterLab ist eine interaktive Entwicklungsumgebung, die auf Jupyter (iPython Notebook) basiert.

Erforderliche Dateien und Verzeichnisse

• docker-compose.yml
• Wird verwendet, um die für die jupyterLab-Umgebung erforderlichen Einstellungen zu beschreiben.
• Sie können es auch mit dem Docker-Befehl run starten, aber verwenden Sie diesen Befehl, da der Befehl problematisch ist.
• Arbeitsverzeichnis
• Wird zum Speichern von ipynb-Dateien usw. verwendet.

Verzeichnisaufbau

Erstellen Sie Dateien und Verzeichnisse so, dass das Konfigurationsdiagramm wie unten gezeigt ist.

Diagramm

.
├── docker-compose.yml
├── work
　　  

Inhalt von docker-compose.yml

Beschreiben Sie die erforderlichen Einstellungen in docker-compose.yml, um die jupyterLab-Umgebung zu erstellen.

docker-compose.yml

version: "3"
services:
  notebook:
　　 # https://hub.docker.com/r/jupyter/datascience-Ziehen Sie das Bild aus dem Notizbuch
    image: jupyter/datascience-notebook
    #Porteinstellungen("Host: Container")
    ports:
      - "8888:8888"
    #Umgebungsvariablen einstellen
    environment:
      - JUPYTER_ENABLE_LAB=yes
    #Volumen(Speicherort der Datenpersistenz)Einstellungen von(Gastgeber:Container)
    #Im Arbeitsverzeichnis auf dem Host und im Container/home/jovyan/Bild, mit dem das Arbeitsverzeichnis verknüpft ist
    volumes:
      - ./work:/home/jovyan/work
    #Führen Sie abschließend den Befehl aus, um eine Verbindung zu jupyterLab herzustellen.
    command: start-notebook.sh --NotebookApp.token=''

Startmethode

Führen Sie nach dem Schreiben von docker-compose.yml den folgenden Befehl aus

$ docker-compose up -d

Das erste Mal dauert es einige Zeit, um das Bild zu ziehen.

Sobald der Container leer ist, gehen Sie zu http: // localhost: 8888.

Erfolg, wenn der folgende Bildschirm angezeigt wird!

Ergänzung (für diejenigen, die mit dem Docker-Befehl run beginnen möchten)

Persönlich bevorzuge ich die Verwendung der Docker-Compose-Datei. Wenn Sie jedoch Probleme beim Erstellen einer Docker-Compose-Datei haben, können Sie sie mit dem folgenden Befehl starten.

$ docker run --rm -p 8888:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v ./work :/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

Beim Start wird das folgende Protokoll auf der Konsole angezeigt. Kopieren Sie daher den Teil [Token].

Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
  to login with a token:
  http://7dae9a493ca7:8888/?token=[Zeichen]

Gehen Sie zu http: // localhost: 8888.

Anschließend werden Sie nach einem Kennwort usw. gefragt. Fügen Sie daher das zuvor kopierte Token in das Kennwortfeld ein.

Dann wird der Bildschirm von jupyterLab angezeigt.