Erstellen Sie in 10 Minuten eine Python-Entwicklungsumgebung (Mac OS X + Visual Studio-Code).

Machen Sie sich eine Notiz als Memorandum.

Referenz

Ich habe auf den folgenden Artikel verwiesen.

Qiita: Erstellen einer Python-Umgebung auf einem Mac

Überblick

Mit dem Ziel, Folgendes zu installieren und auf VSCode zu debuggen, Das Verfahren wird unten beschrieben.

• Python3 neueste Version
• pyenv-virtualenv
• flake8
• yapf
• mypy

Installation von pyenv-virtualenv

pyenv-virtualenv ist ein Tool, das die Version der Betriebsumgebung verwaltet, z. B. rbenv in ruby und nvm in node.js. Es ist nicht nur einfach, die Versionen für jede Anwendung zu wechseln, sondern es ist auch möglich, virtuelle Umgebungen innerhalb derselben Version zu erstellen.

• Vom Gebräu installieren $ brew install pyenv-virtualenv

• Fügen Sie Folgendes zu bash_profile hinzu vi ~/.bash_profile

export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv
if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi
if which pyenv-virtualenv-init > /dev/null; then eval "$(pyenv virtualenv-init -)"; fi

Reflektieren Sie die Einstellungen und prüfen Sie, ob es normal funktioniert

$ source ~/.bash_profile
$pyenv

Neueste Python-Installation

• Holen Sie sich eine Liste der installierbaren Python-Versionen $ pyenv install --list

• Installieren Sie die neueste Version zum Zeitpunkt des Schreibens des Artikels $ pyenv install 3.5.2

• Aktualisieren Sie die globale Umgebung nach Abschluss der Installation $ pyenv global 3.5.2

• Stellen Sie für alle Fälle sicher, dass die Python-Version auf global eingestellt ist $ python --version

Arbeitsordner erstellen

Erstellen Sie mit pyenv-virtual eine virtuelle Umgebung und wenden Sie sie auf den erstellten Arbeitsordner an.

• Erstellen Sie den Umgebungsnamen "env_352" basierend auf der aktuellen Umgebung $ pyenv virtualenv 3.5.2 env_352

$ mkdir dev
$ cd dev

• Stellen Sie die Betriebsumgebung des Arbeitsordners auf "env_352" ein $ pyenv local env_352

flake8 Installation

flake8 ist Pythons Linter. pip install flake8

yapf yapf ist ein Python-Code-Formatierungswerkzeug. pip install yapf

mypy mypy ist ein Tool zur Code-Analyse. Wie bei Typescript wird die Typprüfung statisch durchgeführt. Ich persönlich bin erleichtert, es zu haben, also werde ich es vorstellen. pip install mypy

Visual Studio Code-Einstellungen

• Wechseln Sie in den zu entwickelnden Ordner
• Drücken Sie "Strg + Umschalttaste P" und geben Sie "Erweiterungen: Erweiterungen installieren" ein
• Suche nach Python und installiere die Top-Hits
• Öffnen Sie oben links auf dem Bildschirm "Code → Einstellungen → Arbeitsbereichseinstellungen" und fügen Sie die folgenden Elemente hinzu

python

{
   "python.linting.flake8Enabled": true,
   "python.formatting.provider": "yapf",
   "python.linting.mypyEnabled": true
}

Öffnen Sie den Debug-Bildschirm mit "Cmd + Shift + D", klicken Sie auf die Zahnradmarkierung oben links und klicken Sie auf Fügen Sie die folgende Beschreibung hinzu, um ein Element zum Testen der aktuell geöffneten Datei hinzuzufügen.

python

{
		"name": "Test This",
		"type": "python",
		"request": "launch",
		"stopOnEntry": false,
		"pythonPath": "${config.python.pythonPath}",
		"program": "${file}",
		"debugOptions": [
			"WaitOnAbnormalExit",
			"WaitOnNormalExit",
			"RedirectOutput"
		]
	}

Funktionsprüfung

• Erstellen Sie eine neue Registerkarte und speichern Sie sie im Py-Format. Schreiben Sie wie folgt und drücken Sie F5, um zu bestätigen, dass es normal in der Debug-Konsole angezeigt wird.

print('Hello, World')

• Bestätigen Sie, dass mypy, flake8 beim Speichern nach falschem Schreiben einen Fehler ausgibt
• Wählen Sie einen Code aus → Klicken Sie mit der rechten Maustaste → Code formatieren, um zu bestätigen, dass die Datei formatiert ist