Ich möchte eine schöne Python-Entwicklungsumgebung für meinen neuen Mac erstellen

Referenzartikel (ich benutze es fast so wie es ist)

http://qiita.com/shizuma/items/027167c6257f1c9d2a6f

1. Fügen Sie Homebrew hinzu

Ein Befehl.

$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

2. Fügen Sie pyenv und virtualenv ein

$ brew install pyenv
$ brew install pyenv-virtualenv

3. Fügen Sie Folgendes zu .bash_profile hinzu

PYENV_ROOT=~/.pyenv
export PATH=$PATH:$PYENV_ROOT/bin
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

Reflektiert.

source ~/.bash_profile

4. Anakonda hinzufügen

Es gibt verschiedene Pythons, die mit diesem Befehl installiert werden können

$ pyenv install --list

Aus diesem Grund möchte ich das Python2-System verwenden, daher werde ich das neueste von anaconda2 einsetzen

$ pyenv install anaconda2-4.2.0

Überprüfen Sie die aktuell von pyenv angegebene Python

$ pyenv versions

* system (set by /Users/nakazonor/.pyenv/version)
  anaconda2-4.2.0

Python mit dem jetzt angegebenen Master System ist wahrscheinlich Python, das von Anfang an enthalten ist

Geben Sie dann die installierte Anakonda mit dem folgenden Befehl an

$ pyenv global anaconda2-4.2.0

Damit wird die Anaconda of Python2-Serie spezifiziert. Da es eine große Sache ist, fügen wir das Python 3-System hinzu

$ pyenv install anaconda3-4.2.0

Wenn Sie in pyenv global anaconda3 angeben, wird es zu Python3.

$ pyenv global anaconda3-4.2.0

5. Erstellen Sie ein Projekt mit virtualenv

Erstellen Sie ein Verzeichnis

$ mkdir study-conda

Es scheint, dass Sie die installierte Python-Version und den Projektnamen wie folgt angeben sollten

$ pyenv virtualenv anaconda2-4.2.0 study-conda

In dem gerade erstellten Verzeichnis

$ pyenv local study-conda

Wenn Sie danach das Verzeichnis study-conda aufrufen, wird die von virturalenv angegebene Study-conda-Umgebung automatisch festgelegt. (Kurz gesagt, wenn Sie das Paket mit pip oder conda in dieses Paket legen, werden andere Umgebungen nicht verschmutzt.)

Apropos

$ pyenv local --unset

Sie können die lokale Einstellung mit abbrechen.

↓ Wenn Sie virtualenv löschen möchten, ist dies in Ordnung

$ pyenv uninstall study-conda

6. Versuchen Sie die Pip-Installation

$ pip install numpy

$ pip list
numpy (1.11.3)
pip (9.0.1)
setuptools (27.2.0)
wheel (0.29.0)

Du bist taub.

Nun, wenn ich aus dem Study-Conda-Verzeichnis und der Pip-Liste gehe ... Es war voll, aber ich denke, es liegt wahrscheinlich daran, dass ich es in eine Anakonda gesteckt habe.

$ cd ..
$ pip list
alabaster (0.7.9)
anaconda-clean (1.0)
anaconda-client (1.5.1)
anaconda-navigator (1.3.1)
appnope (0.1.0)
appscript (1.0.1)
argcomplete (1.0.0)
astroid (1.4.7)
astropy (1.2.1)
Babel (2.3.4)
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Jedenfalls ist es mir gelungen, die Umgebung für jedes Verzeichnis zu trennen.

Als nächstes möchte ich in der Lage sein, mit VSCODE zu debuggen.