Virtuelle Python / Windows (Windows 10) -Umgebung / Paket mit VSCode

Wenn Python mit VS Code arbeitet

Sie können das Paket installieren und analysieren. Es ist jedoch bequemer, wenn Sie eine virtuelle Umgebung erstellen können. Als Verdienst der Schaffung einer virtuellen Umgebung

Ich frage mich, ob es groß ist. Übrigens, wenn Sie ein normales Paket installieren, können Sie es installieren, indem Sie "pip install package name" im Terminal (Powershell) ausführen. Wenn Sie keine virtuelle Umgebung benötigen, können Sie daher Pakete um "pip" verwalten. (Obwohl die Person, die venv erstellt, die später in einer virtuellen Umgebung beschrieben wird, dies mit pip tut)

Aufbau einer virtuellen Umgebung

Grundsätzlich ist es gut, venv zu machen (kurz für ** v ** irtual ** env ** ironment?), Aber die Verwendung von pipenv hat es einfacher gemacht, also werde ich das vorstellen. Im Fall von venv (ich frage mich, ob dieser Ausdruck korrekt ist) verwenden Sie Powershll, um zum Projektverzeichnis zu wechseln (verwenden Sie den Befehl cd), und dann kenne ich je nach Version nur Python 3. Damit

python3 -m venv Der Name der virtuellen Umgebung

Dann können Sie eine virtuelle Umgebung erstellen. Alles was Sie tun müssen, ist das Paket mit pip zu verwalten. Anfangs habe ich das die ganze Zeit gemacht, aber es wird immer schwieriger. .. .. Wenn Sie also die Methode mit "pipenv" als einer anderen Umgebungskonstruktionsmethode ausprobieren, ist dies recht einfach. Nun, ich denke, venv ist überhaupt in Ordnung, also denke ich, dass es in Ordnung ist, wenn es dir gefällt. "Venv: Python Virtual Environment Management" erläutert diese Methode.

Gehen Sie nach dem Starten von VSCode zum Terminal und starten Sie "Neues Terminal".

pip install pipenv

Einfach ausführen. Erstellen Sie einen neuen Ordner und in einem neuen Terminal

pipenv --python 3.8

Der "3.8" -Teil, der so ausgeführt wird, ist meine Python-Version. Ändern Sie ihn daher entsprechend Ihrer eigenen Version. Wenn Sie es ausführen, der Explorer auf der linken Seite? Ich frage mich, ob ich so etwas wie ".venv" machen kann. Erstellen und öffnen Sie dann eine neue Datei " Filename.py ". Sie können den zu verwendenden Python unter " Strg + Umschalt + P "oder" Python auswählen ... "unten links auswählen, um den zu verwendenden Python auszuwählen, sodass Sie den gerade erstellten auswählen können (möglicherweise Klammern). Das ist der mit dem Schreiben.) Der Pfad wird ebenfalls geschrieben, wählen Sie also den Pfad mit ".venv /" aus, der irgendwo geschrieben ist. Wenn Sie etwas entsprechend schreiben und ausführen (F5 und Enter), wird es ausgeführt.

Paketinstallation

Es ist attraktiv, dass Sie Pakete auch mit pipenv installieren können. Im Terminal installieren

Name des pipenv-Installationspakets

Wählen Sie bei der Deinstallation mit einfach "Deinstallieren" aus. Wenn Sie es ausprobieren möchten, verwenden Sie numpy (genannt numpy, was für NumPy, Numerical Python steht), das jeder verwenden kann (Paketnamen sind alle in Kleinbuchstaben). NumPy ist ein Python-Paket, das sich auf numerische Berechnungen spezialisiert hat. Es kann jedoch praktisch sein, es einzufügen, da es von den Grundlagen her ziemlich viel bewirkt.

Es ist einfach, nicht wahr? Lassen Sie uns ein wenig über das Teilen sprechen. Verwenden Sie grundsätzlich "pip freeze", um "require.txt" zu erstellen und auf einen anderen PC zu verschieben.

pip install –r requirements.txt

Wenn Sie das Paket jedoch mit "pipenv" verwalten, wird davon ausgegangen, dass solche Dateien automatisch aktualisiert werden. Diese Informationen werden in der Pipfile gespeichert. Wechseln Sie im Fall von Pipfile zu einem anderen PC und

pipenv install --dev

Sie können dies tun. Wenn Sie früher Pakete mit "require.txt" verwaltet haben,

pipenv install -r ./requirements.txt

In diesem Fall kann die Umgebung auf einem neuen PC reproduziert werden. Es ist eine wirklich günstige Zeit im Vergleich zur Vergangenheit.

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