[PYTHON] Starten Sie das Jupiter-Notebook auf dem GPU-Server (Remote-Server).

Übersicht Beschreibt, wie Sie das Jupyter-Notebook mit einer GPU-Instanz von AWS starten.

Umgebung ・ Mac OS Catalina 10.15.6 ・ AWS Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04)

Prozedur

Instanz erstellen ○ Erstellen Sie eine EC2-Instanz **AMI**:AWS Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) ** Instanztyp **: GPU-Instanz p2.xlarge ** Speichergröße (GiB) **: 200 Der Rest ist die Standardeinstellung

** → ** Instanz konnte nicht erstellt werden Der folgende Fehler

You have requested more vCPU capacity than your current vCPU limit of 4 allows for the instance bucket that the specified instance type belongs to. Please visit http://aws.amazon.com/contact-us/ec2-request to request an adjustment to this limit.

Anscheinend gibt es Instanzbeschränkungen. Bewerben, um die Kapazität zu erhöhen.

○ Wenn Sie die folgende Site verwenden, können Sie die erhöhte Kapazität berechnen und zum Anwendungsbildschirm wechseln. https://ap-northeast-1.console.aws.amazon.com/ec2/home?region=ap-northeast-1#LimitsCalculator

• Es scheint, dass das Ausland 24 Stunden am Tag verfügbar ist. Wenn Sie also Englisch einstellen und eine Bewerbung auf Englisch einreichen, wird die Bewerbung vorzeitig eingereicht.

Erstellen Sie erneut eine Instanz.

SSH-Verbindung Geben Sie den Befehl ssh connection im Terminal ein

ssh -i <Adresse der PEM-Datei> ubuntu@Öffentliches DNS (ec2-○○○.com）

 Betreten Sie die Pytorch-Umgebung
```source activate pytorch_p36```


 <h3> Jupyter-Notebook-Einstellungen </ h3>
 Legen Sie ein Passwort für das Jupiter-Notebook fest
```jupyter notebook password```

 Das Passwort wird in der folgenden JSON-Datei gespeichert. Kopieren Sie es daher.

#### **`less ./.jupyter/jupyter_notebook_config.json`**

Beschreiben Sie verschiedene Einstellungen in der * py-Datei

vi ./.jupyter/jupyter_notebook_config.py

#### **`./.jupyter/jupyter_notebook_config.py`**

c = get_config() c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.open_browser = False #Kennwort, das von der zuvor kopierten Hash-Funktion generiert wurde(sha1:###)Wird unten beschrieben c.NotebookApp.password = 'Passwort kopiert' c.NotebookApp.port=8888

 Öffnen Sie nun das Jupyter-Notizbuch
```jupyter notebook```
 http: <Adresse>: Beginnen Sie mit 8888

 Es startet nicht

 Der Grund war, dass die Regel beim Erstellen der Instanz nicht in den Sicherheitsgruppeneinstellungen hinzugefügt wurde.

 Wählen Sie links auf der EC2-Seite eine Sicherheitsgruppe aus
 → Wählen Sie die von Ihnen festgelegte Sicherheitsgruppe aus
 → Wählen Sie eine Aktion aus und bearbeiten Sie die Eingangsregel

 ○ Benutzerdefiniertes TCP TCP 8888
 (Dieses Mal wurde meine IP als Quelle für SHH und benutzerdefiniertes TCP ausgewählt.)

 Und wieder
```jupyter notebook```

 http: <Adresse>: Beginnen Sie mit 8888

 geht nicht auf...


 Die Ursache war, dass die private IP in der Adresse aufgeführt war.
 Listen Sie die öffentliche IP auf und versuchen Sie es erneut


 Erfolg



 Ich gab das Passwort ein und konnte das Jupyter-Notebook problemlos starten.





 das ist alles