[Node-RED] Führen Sie Python in einer virtuellen Anaconda-Umgebung von Node-RED aus [Anaconda] [Python]

Was du machen willst

• Führen Sie Python von Node-RED aus.

Charakteristisch

-Verwenden Sie Anaconda (um die Python-Ausführungsumgebung zu vereinfachen)

• Nutzen Sie die verfügbaren Node-RED-Knoten so weit wie möglich (um die Hürden für Anfänger zu verringern).

Bild von dem, was Sie tun möchten

Ausführungsumgebung

• OS:windows 10
• postgreSQL：9.6
• ANACONDA NAVIGATOR：1.9.12
• Python (in einer virtuellen Anaconda-Umgebung): 3.7.7
• Node-RED：v1.0.4

Tor

1. Stellen Sie von Node-RED aus eine Verbindung zu postgreSQL her und erstellen Sie eine CSV-Datei

Es sind fünf Knoten erforderlich. Verbinden Sie die folgenden Knoten in der folgenden Reihenfolge.

1. Funktionsknoten [Funktion] --Zweck: SQL-Anweisungen zusammenstellen --Usage: Schreiben Sie die SQL-Anweisung direkt in msg.payload

Beschreibungsbild zum Funktionsknoten

msg.select = "SELECT  val"
msg.from = "FROM public.sensordata "
msg.where = "where sensor ='Feuchtigkeitssensor'"
msg.orderBy = "order by datetime desc"
msg.limit = "limit 1000"

msg.payload = msg.select
msg.payload += " " + msg.from
msg.payload += " " + msg.where
msg.payload += " " + msg.orderBy
msg.payload += " " + msg.limit

return msg;

2. Postgres-Knoten [Speicher] --Zweck: Stellen Sie eine Verbindung zu postgreSQL her und führen Sie SQL aus --Verwendung: Standardverwendung
3. [Funktion] json zu csv Konverterknoten --Zweck: Der Postgre-Knoten wird im JSON-Format zurückgegeben. Konvertieren Sie ihn daher in das CSV-Format. --Verwendung: Standardverwendung
4. Funktionsknoten [Funktion]

• Zweck: Geben Sie den Dateinamen an --Usage: Geben Sie den vollständigen Pfad der CSV-Datei in msg.filename an

Beschreibungsbild zum Funktionsknoten

//Beispiel) msg.rootpath = "C:\\temp\\conda"
//Beispiel) msg.Zeitstempel vom Injektionsknoten abrufen
msg.filename = msg.rootpath + "\\indata\\" + msg.timestamp + ".csv";

return msg;

5. Dateiknoten [Speicher]

• Zweck: Erstellen Sie eine CSV-Datei --Usage: Geben Sie *** blank *** für den Dateinamen an (falls leer, erstellen Sie eine Datei mit dem Einstellungswert in msg.filename).

2. Führen Sie die bat-Datei von Node-RED aus

Es werden zwei Knoten benötigt. Verbinden Sie die folgenden Knoten in der folgenden Reihenfolge.

Punkt

• Geben Sie in *** msg.payload einen Befehl + ein Argument an, damit der Ausführungsbefehl beliebig angegeben werden kann *** (Normalerweise wird der Befehl direkt im exec-Knoten angegeben, in diesem Fall kann er jedoch nicht geändert werden)
  * Es scheint, dass der Befehl mit dem Einstellwert für den Befehl des Exec-Knotens + blank + msg.payload ausgeführt wird

1. Funktionsknoten [Funktion] --Zweck: Bauen Sie den Ausführungsbefehl zusammen --Usage: Legen Sie den Befehl fest, der in msg.payload ausgeführt werden soll

Beschreibungsbild zum Funktionsknoten

//Vollständiger Pfad der auszuführenden Bat-Datei Beispiel)"C:\\temp\\conda\\ExecPython.bat"* Von der bat-Datei, die das angegebene Python-Programm ausführt
msg.command = msg.execPythonCmd
//1. Argument Beispiel)"test.py"* Dateiname des auszuführenden Python-Programms
msg.arg_1 = msg.execPythonNm
//2. Argument Beispiel) I zum auszuführenden Python-Programm/F (Eingabedatei)
msg.arg_2 = "indata\\" + msg.timestamp + ".csv"
//3. Argument Beispiel) I zum auszuführenden Python-Programm/F (Ausgabedatei)
msg.arg_3 = "outdata\\" + msg.timestamp + ".csv"

msg.payload = msg.command + " " + msg.arg_1 + " " + msg.arg_2 + " " + msg.arg_3

return msg;

2. [Funktion] Exec-Knoten

• Zweck: Befehl ausführen --Usage: Geben Sie für den Befehl *** ein leeres *** an. *** Das Kontrollkästchen für msg.payload ist aktiviert ***.

3. Aktivieren Sie die Conda-Umgebung in der Bat-Datei und führen Sie das Python-Programm aus

ExecPython.bat

In den Rem-Ausführungsordner verschieben
rem Beispiel) C.:\temp\Wenn die Ausführungsumgebung unter Bedingungen vorbereitet wurde
cd /d C:\temp\conda

Aktivieren Sie rem conda
call activateConda.bat

Führen Sie rem Python aus
rem %1:Auszuführender Python-Dateiname
rem %1～7:Argumente, die Python ausführen soll
python %1 %2 %3 %4 %5 %6 %7

activateConda.bat

conda activate [Umgebungsname, den Sie aktivieren möchten Beispiel) Basis]

4. Geben Sie die I / F-Datei für das Python-Programm an

test.py

import sys
#Argumente abrufen
args = sys.argv

import pandas as pd
sensordata = pd.read_csv(args[1])

print(sensordata.describe())
sensordata.describe().to_csv(args[2], index=True)

Lauf

Vorbereitung 1) Vorbereitung der Ausführungsdatei

Die in 3 und 4 beschriebenen Dateien werden wie folgt gespeichert.

Vorbereitung 2) Flow-Erstellung

Bereiten Sie den in 1 und 2 beschriebenen Ablauf vor. Die Verwaltung ist möglicherweise einfacher, wenn Sie die für die Ausführung im Funktionsknoten erforderlichen Informationen wie unten gezeigt beschreiben.

• Erstellen Sie einen Flow, der in der Reihenfolge "Inject Node-> Execution Condition Setting-> 1-> 2" ausgeführt werden soll.

Einstellung der Ausführungsbedingungen

msg.timestamp = msg.payload
msg.rootpath = "C:\\temp\\conda"
msg.execPythonCmd = "C:\\temp\\conda\\ExecPython.bat"
msg.execPythonNm = "test.py"
return msg;

Ausführungsergebnis

Lesen Sie die im Indata-Ordner gespeicherte CSV-Datei und geben Sie einfache Statistiken in den Outdata-Ordner aus

abschließend

"Node-RED" als IoT-Plattform, "Anaconda + Python + Jupyter Notebook" als Data Science-Plattform Ich denke, das kann erwähnt werden, aber ich gehe davon aus, dass DX voranschreiten wird, wenn diese nahtlos miteinander verbunden sind.