[Hinweis] Installieren von Python 3.6 + α unter Windows und RHEL

Einführung

Um Python zu studieren, habe ich Python 3.6 unter Windows und RHEL erstellt. Insbesondere in der Windows-Version fiel es mir schwer, Numpy und Scipy zu installieren, daher habe ich das Verfahren als Memorandum zusammengefasst. Ich schreibe es als persönliches Memo. (Einen halben Monat, seit ich Python gestartet habe)

Umgebung

1. Windows Python 3.6.1 (64bit) Windows 7 Professional(64bit)

2. RHEL Python 3.6.1 Red Hat Enterprise Linux 7.2

Installationsverfahren

Windows

Installationsprogramm herunterladen

Laden Sie das Installationsprogramm von der Python-Homepage herunter (https://www.python.org/downloads/).

** Ergänzung ** Beim Herunterladen von "Die neueste Version für Windows herunterladen" wurde Python mit 32-Bit-Version und 64-Bit-Version heruntergeladen, und als ich den Python-Befehl nach der Installation ausführte, funktionierte die 32-Bit-Version als Standard. Ich benutze nur die 64-Bit-Version, also habe ich "python-3.6.1-amd64.exe" angegeben und heruntergeladen.

1. Setup

Befolgen Sie zur Installation die Anweisungen im Installationsassistenten. Zeigen Sie nach der Installation die Konsole an und überprüfen Sie die Version.

C:\>python
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

2. Komponenten

Während der Installation von scipy ist ein Fehler aufgetreten, der unter Python 3.5.1 + numpy + scipy + α in Windows-Umgebung installieren behoben wurde. (Es war leicht verständlich organisiert, was hilfreich war. Danke.) Kenichi-t's empfohlen gemäß der kompilierten Komponente zu Download wurde installiert.

python -m pip install numpy-1.13.0+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
python -m pip install pandas
python -m pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
python -m pip install scikit-learn
python -m pip install matplotlib
python -m pip install seaborn
python -m pip install jupyter
python -m pip install cmake
python -m pip install nose
python -m pip install quandl
python -m pip install tensorflow
python -m pip install xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
python -m pip install sklearn
python -m pip install virtualenv
python -m pip install gensim
python -m pip install nltk
python -m pip install keras

** Ergänzung ** Da es keine 32-Bit-Version von Tensorflow gibt, kann nur Python (64-Bit-Version) installiert werden.

3. Überprüfen Sie die Komponentenversion

Überprüfen Sie die Version der installierten Komponente.

C:\>python -m pip freeze
Keras==2.0.5
matplotlib==2.0.2
numpy==1.13.0+mkl
pandas==0.20.2
scikit-learn==0.18.2
scipy==0.19.1
seaborn==0.7.1
tensorflow==1.2.1
~ Ausgelassen ~

RHEL

Quelle herunterladen

Linux scheint die Quelle zu kompilieren und zu installieren und die Quelle herunterzuladen. Klicken Sie auf "Gzipped Source Tarball", um "Python-3.6.1.tgz" herunterzuladen.

1. Setup

Kompilieren Sie Python mit dem folgenden Befehl.

# tar zxvf Python-3.6.1.tgz
# cd Python-3.6.1/
# ./configure
# make
# make test
# make install

Zeigen Sie nach der Installation die Konsole an und überprüfen Sie die Version.

# python
Python 3.6.1 (default, Jun 16 2017, 13:46:01)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

** Ergänzung ** In meiner Umgebung wurde ein Kompilierungsfehler mit dem Fehler "bzip2-devel" angezeigt, daher habe ich ihn im Voraus mit dem Befehl "rpm" installiert.

# rpm -ihv bzip2-devel-1.0.6-13.el7.x86_64.rpm

2. Komponenten

Linux könnte mit dem Befehl pip installiert werden.

# python -m pip install numpy
# python -m pip install pandas
# python -m pip install scipy
# python -m pip install scikit-learn
# python -m pip install matplotlib
# python -m pip install seaborn
# python -m pip install jupyter
# python -m pip install cmake
# python -m pip install nose
# python -m pip install quandl
# python -m pip install tensorflow
# python -m pip install xgboost
# python -m pip install sklearn
# python -m pip install virtualenv
# python -m pip install gensim
# python -m pip install mecab-python3
# python -m pip install nltk
# python -m pip install keras
# python -m pip install psycopg2

** Ergänzung ** matplotlib scheint Linux nicht zu unterstützen und konnte nicht installiert werden.

3. Überprüfen Sie die Komponentenversion

Überprüfen Sie die Version der installierten Komponente.

# python -m pip freeze

Schließlich

Ich hatte es installiert und es gab zu wenige Artikel über die Veranstaltung, also schrieb ich es ohne Gala. Für diejenigen, die Python in einer Windows- oder RHEL-Umgebung ausführen möchten, hoffe ich, dass die Starthürde so weit wie möglich verringert wird. Wenn der Artikel Fehler oder Ergänzungen enthält, weisen Sie darauf hin.