[Python] [Chainer] [Windows] Chainer unter Windows installieren

Verfahrensnotiz zum Erstellen einer Chainer-Umgebung unter Windows (hauptsächlich ein Memorandum zur Fehlerbehandlung)

Chainer: A flexible framework for neural networks

※Hinweis! In meiner Umgebung konnte ich keine Ausführungsumgebung für die GPU-Nutzungsversion (CUDA-Version) erstellen. Die CPU-Version finden Sie hier.

Überprüfungsumgebung

• Windows 10
• Python 3.6.0
• Chainer 1.21.0
• CUDA 8
• GeForce GTX 760

Installationsverfahren

(Option) Installieren Sie das CUDA Toolkit

Wenn Sie CUDA mit Chainer verwenden möchten, müssen Sie zuerst das CUDA Toolkit installieren.

CUDA Toolkit | NVIDIA Developer

Beispiel: Wählen Sie [Download] => [Windows] => [x86_64] => [10] => [exe (Netzwerk)].

Installation der Kette

Installieren Sie den Chainer.

$ pip install chainer

Beispielbetriebsprüfung

• Wenn Sie das auszuführende Sample löschen, stellen Sie sicher, dass Sie das Sample mit derselben Version des Tags verwenden wie den Chainer, den Sie gelöscht haben, und nicht mit dem Master. (Bei Nichtübereinstimmung der Version kann ein Fehler auftreten.)

pfnet/chainer: A flexible framework of neural networks for deep learning

Normale Ausführung

Normale Ausführung

$ python examples/mnist/train_mnist.py

Ausführung mit GPU

TODO: Ich überprüfe, weil zur Laufzeit in meiner Umgebung ein Fehler auftritt. => Selbst wenn ich den Artikel einer anderen Person imitiere und Versuch und Irrtum mache, gebe ich auf, weil ich die Header von CUDA auf keinen Fall erkennen kann ... (v1.21.0).

Wenn die Installation erfolgreich ist, sollten Sie in der Lage sein, Folgendes zu tun:

Laufen mit GPU

$ python train_mnist.py -g 0

Fehlerbehebung

Wenn Microsoft Visual C ++ 14.0 nicht vorhanden ist

ANMERKUNG: Dieser Fehler trat nicht in einer Umgebung auf, in der Visual Studio 2015 bereits installiert war.

Beim Versuch, mit pip zu installieren, wurde der folgende Fehler angezeigt.

Chainer mit Pip konnte nicht installiert werden

$ pip install chainer
  Using cached chainer-1.10.0.tar.gz
    Complete output from command python setup.py egg_info:
    running egg_info
    creating pip-egg-info\chainer.egg-info
    writing top-level names to pip-egg-info\chainer.egg-info\top_level.txt
    writing dependency_links to pip-egg-info\chainer.egg-info\dependency_links.txt
    writing pip-egg-info\chainer.egg-info\PKG-INFO
    writing requirements to pip-egg-info\chainer.egg-info\requires.txt
    writing manifest file 'pip-egg-info\chainer.egg-info\SOURCES.txt'
    warning: manifest_maker: standard file '-c' not found

    error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
    Executing cythonize
    Options: {'annotate': False, 'no_cuda': False, 'profile': False, 'linetrace': False}
    **************************************************
    *** WARNING: nvcc not in path.
    *** WARNING: Please set path to nvcc.
    **************************************************
    Include directories: []
    Library directories: []

    ----------------------------------------
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\<username>\AppData\Local\Temp\pip-build-7ak65o9t\chainer\

Anscheinend scheint es nicht zu funktionieren, da es keinen Compiler für Cython gibt. Installieren Sie daher zuerst "Microsoft Visual C ++ Build Tools", das auch im Fehlerprotokoll angegeben ist. (Ich denke, es hängt von der Umgebung ab, aber die Installation hat lange gedauert. Ungefähr 30 Minuten?)

Download the Visual C++ Build Tools (standalone C++ compiler, libraries and tools)

Sie sollten es jetzt installieren können, indem Sie es erneut ausführen.

AttributeError: Das Objekt 'module' hat beim Ausführen von sample kein Attribut 'PlotReport'

Wie ich oben geschrieben habe, ist dieser Fehler aufgetreten, wenn die installierte Chainer-Version und die Beispielversion nicht übereinstimmen. In meinem Fall habe ich "master" verwendet, als ich "chainer 1.21.0" verwendet habe, und diesen Fehler erhalten. Als Problemumgehung habe ich das Tag "1.21.0" ausgecheckt und das Beispiel für diese Version verwendet, und es hat einwandfrei funktioniert.

cuda.h etc. nicht gefunden (ungelöst)

Der folgende Fehler kann bei der Installation von Chainer auftreten.

**************************************************
*** WARNING: Include files not found: ['cublas_v2.h', 'cuda.h', 'cuda_profiler_api.h', 'cuda_runtime.h', 'curand.h']
*** WARNING: Skip installing cuda support
*** WARNING: Check your CFLAGS environment variable
**************************************************

TODO: Derzeit ungelöst in meiner Umgebung ... In den Artikeln anderer Leute gab es eine Beschreibung wie das Hinzufügen eines Pfads zu INCLUDE, also habe ich versucht, ihn hinzuzufügen, aber er wurde nicht gelöst.

cudnn.h nicht gefunden (nicht verifiziert)

**************************************************
*** WARNING: Include files not found: ['cudnn.h']
*** WARNING: Skip installing cudnn support
*** WARNING: Check your CFLAGS environment variable
**************************************************

Referenz

Chainer MNIST Error　AttributeError: 'module' object has no attribute 'PlotReport' Installieren Sie Chainer + CUDA 8.0 unter Windows 10-Qiita