Als ein Anfänger, der Python noch nie berührt hatte, versuchte, Python + SciPy zu installieren und auszuführen, war ich von verschiedenen Dingen abhängig und versuchte, den Prozess der Installation und Ausführung als Memorandum zusammenzufassen.
Laden Sie das Python 3.5-Installationsprogramm von der offiziellen Python-Website herunter.
Ich verwende Windows 10 (64 Bit) und habe daher das ausführbare Installationsprogramm für Windows x86-64 heruntergeladen.
Wenn Sie es ausführen, wird das folgende Fenster angezeigt: Aktivieren Sie Python 3.5 zu PATH hinzufügen und klicken Sie auf Jetzt installieren.
Nach Abschluss der Installation wird der folgende Bildschirm angezeigt: Klicken Sie auf Schließen, um das Installationsprogramm zu schließen.
Geben Sie an der Eingabeaufforderung Python ein und drücken Sie die Eingabetaste. Wenn Python gestartet wird, ist die Python-Installation erfolgreich.
Es scheint, dass NumPy und MKL erforderlich sind, um SciPy auszuführen. Laden Sie daher die WHL-Datei von NumPy + MKL von der folgenden URL herunter. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
Ich habe numpy-1.11.1 + mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl heruntergeladen, da ich Windows 10 (64 Bit), Python 3.5-Serie, bin.
Öffnen Sie als Nächstes eine Eingabeaufforderung und führen Sie `pip install (WHL-Dateipfad)`
aus, um die heruntergeladene WHL-Datei zu installieren.
Wenn an der Eingabeaufforderung "Erfolgreich ..." angezeigt wird, ist die Installation von NumPy + MKL abgeschlossen.
Laden Sie die WHL von SciPy von der unten stehenden URL herunter. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
Ich habe scipy-0.18.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl heruntergeladen, da es sich um Windows 10 (64 Bit) der Python 3.5-Serie handelt.
pip install
Und installieren.
Sie können die installierten Pakete überprüfen, indem Sie an der Eingabeaufforderung `` `pip freeze``` ausführen. Ich konnte bestätigen, dass NumPy + MKL und SciPy installiert sind.
Führen Sie die folgende py-Datei aus, um sicherzustellen, dass sie korrekt installiert ist
test.py
import numpy as np
from scipy import integrate
def computePi(x):
return 4/(1+x**2)
print (integrate.quad(computePi, 0, 1))
Ich konnte bestätigen, dass es richtig funktioniert.
Nebenbei empfehle ich die Verwendung des Atom-Editors, da Sie Py-Dateien im Editor ausführen können.
Wenn Sie Atom-Runner installieren, können Sie py im Editor ausführen.
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