Installieren von TensorFlow unter Windows Easy für Python-Anfänger

Installieren Sie TensorFlow 1.6 unter Windows 10. Grundsätzlich installiere ich beim Betrachten der offiziellen Website. Ich bin eine Person, die Python nicht sehr oft gemacht hat, aber das ist in Ordnung. In diesem Artikel wird Anaconda verwendet. Miniconda wird jedoch auch empfohlen, da dadurch der verwendete Speicherplatz erheblich reduziert werden kann. Informationen zu Miniconda finden Sie in den folgenden beiden Artikeln.

• Miniconda unter Windows installieren (2018)
• Erstellung einer TensorFlow-Umgebung mit Miniconda unter Windows (2018)

Ich habe einen Umgebungsvergleich unter Windows in dem Artikel "Zusammenfassung zum Erstellen einer maschinellen Lernumgebung auf einem Windows-PC" geschrieben. Informationen zum Erstellen einer TensorFlow-Umgebung unter Ubuntu finden Sie im Artikel "Installieren von TensorFlow unter Ubuntu von WSL". Ich empfehle auch einen Cloud-Dienst namens Google Colaboratory. Es ist einfacher als Anaconda oder Miniconda, da Sie TensorFlow verwenden können, ohne eine lokale Umgebung einzurichten. Informationen zur Verwendung finden Sie im Artikel "Übersicht und Anweisungen für Google Colaboratory (TensorFlow kann auch verwendet werden)".

^{* Der TensorFlow-Teil wurde vollständig von 1.3 Installationsanweisungen auf 1.6 (2018/3/6) </ sup> erneuert * Bestätigt, dass sich die Prozedur auch mit TensorFlow 1.7 nicht ändert (der Screenshot dieses Artikels bleibt alt) (2018/4/10) </ sup>}

• Pip steht für "Pip javax Packages" oder "Pip HCl Python", ein Paketverwaltungssystem zum Installieren und Verwalten von in Python geschriebener Paketsoftware.

Referenzlink

• [Erklärung für Anfänger] Grundlegende Syntax und Konzept von TensorFlow
• [Erklärung für Anfänger] TensorFlow-Tutorial MNIST (für Anfänger)
• TensorFlow Tutorial MNIST (für Anfänger) mit TensorBoard visualisiert
• TensorFlow API-Memo
• [Einführung in TensorBoard] Visualisieren Sie die TensorFlow-Verarbeitung, um das Verständnis zu vertiefen
• [Einführung in TensorBoard: image] TensorFlow Visualisieren Sie die Bildverarbeitung, um das Verständnis zu vertiefen
• [Einführung in TensorBoard: Projector] Lassen Sie die TensorFlow-Verarbeitung cool aussehen
• [Erklärung für Anfänger] TensorFlow-Tutorial Deep MNIST
• Yuki Kashiwagis Gesichtszüge zum Verständnis von TensorFlow [Teil 1]

Verfahren

1. Anaconda-Installation

Anaconda an erster Stelle

Verwenden Sie native Pip oder Acaconda, um TensorFlow zu installieren. Google unterstützt offiziell native Pips. Anaconda wird als Unterstützung durch die Community positioniert. Anaconda ist überwältigend praktisch!

1.1. Anaconda Installer herunterladen

Download von der offiziellen Download-Seite. Laden Sie Anaconda 4.4.0 64-BIT INSTALLER herunter.

1.2. Anaconda-Installation

Ich muss es nicht wirklich erwähnen, aber ich werde nur den Bildschirm verlassen. Es scheint, dass ich Informationen gesehen habe, dass danach ein Fehler auftritt, wenn Japanisch im Installationspfad enthalten ist ... (Speicher ist nicht eindeutig)

2. Erstellen Sie eine virtuelle Anaconda-Umgebung

2.1 Erstellung einer virtuellen TensorFlow-Umgebung

Erstellen Sie in Anaconda Navigator eine virtuelle TensorFlow-Umgebung mit dem Namen "tensorflow16". Starten Sie Anaconda Navigator über das Windows-Menü. Ähnlich wie Apache Ambari.

Wählen Sie auf diesem Bildschirm Python 3.6 für Windows aus.

Allein damit wird eine virtuelle Umgebung erstellt. Zum Glück gibt es keine Fehler.

2.2 Installieren Sie Jupyter Notebook in einer virtuellen Umgebung

Später werde ich Jupytor Notebook installieren, da es nützlich zu sein scheint. Es ist eine Funktion, die Python wie Apache Zeppelin interaktiv ausführen kann. Es besteht keine Notwendigkeit, Sie können es also weglassen. Das Verfahren ist jedoch sehr einfach und bequem, daher empfehlen wir, es zu installieren.

• Der Screenshot ist alt und der Name der virtuellen Umgebung lautet "tensorflow13", aber "tensorflow16" ist korrekt.

3. Installieren Sie TensorFlow

Nun, das ist das Hauptthema. Installieren Sie TensorFlow in der virtuellen Umgebung. Öffnen Sie ein Terminal in der virtuellen Umgebung.

Der Rest entspricht genau dem offiziellen Handbuch (https://www.tensorflow.org/install/install_windows#installing_with_anaconda). Im Gegensatz zum offiziellen Handbuch scheint "conda install" den Prozess zur Laufzeit zu beschleunigen. .. Ist "conda install" mit Informationen wie conda and pip: Mischgefahr besser?

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

Als Referenz war der Bildschirm beim Aktualisieren von TensorFlow 1.2 auf 1.3 wie folgt (der Befehl ist der gleiche).

Bestätigung der Installation. Dies ist auch die Bestätigungsmethode gemäß Official Guide.

Starten Sie Python (ich mache es aus dem vorherigen Ablauf).

python

Der Rest ist die Befehlsausführung von Hello World.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

Ich habe eine Warnung bekommen, aber es war erfolgreich! Es ist kein Fehler aufgetreten. Schließen Sie zum Schluss das Terminal mit dem folgenden Befehl.

exit()
deactivate
exit

Übrigens sagte mir die Warnung "Die TensorFlow-Bibliothek wurde nicht für die Verwendung von AVX-Anweisungen kompiliert" beim Ausführen von Hello World, dass es schneller sein würde und es kein Fehler war. Einzelheiten finden Sie unter Linkを参照ください。