[PYTHON] Hinweise zur Installation von Chainer 1.5 für GPU unter Windows

Ich habe einen neuen PC eingerichtet und Chainer 1.5 unter Windows installiert. Als ich versuchte, die GPU zu verwenden, war es ein wenig mühsam, also werde ich eine Notiz hinterlassen. Meine Umgebung ist die 64-Bit-Version von Windows 8.1.

Installation rund um CUDA

Installieren Sie zuerst CUDA. Wenn Sie Chainer zuerst ohne CUDA-Umgebung installiert haben, müssen Sie anscheinend CUDA aktivieren und dann Chainer erneut installieren.

• CUDA SDK
• Downloads CUDA 7.5-Downloads
• Mit Installer installieren
• Fügen Sie den CUDA SDK-Pfad (Standard ist `` `C: \ Programme \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v7.5 \ bin```) zu ~~ PATH ~~ hinzu
• ↑ Es war unnötig, da das Installationsprogramm dies ohne Erlaubnis tut
• cuDNN
• Laden Sie cuDNN v3 NVIDIA cuDNN herunter (Registrierung erforderlich)
• Entpacken Sie den Reißverschluss und werfen Sie ihn in das CUDA SDK

Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 Es scheint das Modul bei der Installation von Chainer zu kompilieren, daher ist es dafür notwendig.

• Download-Ziel → Microsoft Visual C ++ - Compiler für Python 2.7

Visual Studio-Installation

Abgesehen von dem oben genannten ist es erforderlich, nvcc (CUDA-Compiler) zu verwenden, wenn GPU-kompatibler Code ausgeführt wird. CUDA 7.5 scheint VS 2010, 2012, 2013 zu unterstützen. Wenn Sie eine kommerzielle Version von Visual Studio haben, können Sie diese normal installieren.

Dieses Mal war es für den Heimgebrauch, also habe ich versucht, das kostenlose Visual Studio 2013 Express zu verwenden, aber CUDA 7.5 scheint die Express-Version nicht offiziell zu unterstützen. Das einzige Problem schien der Unterschied zwischen dem Verzeichnisnamen und dem Dateinamen zu sein, sodass ich ihn sicher verschieben konnte, indem ich die folgenden Schritte ausführte.

• Schritte zum Aktivieren von Visual Studio 2013 Express
• Laden Sie zuerst [Microsoft Visual Studio Express 2013 für Windows Desktop Update 5] herunter und installieren Sie es (https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48131).
• `C: \ Programme (x86) \ Microsoft Visual Studio 12.0 \ VC \ bin \ x86_amd64``` bis` C: \ Programme (x86) \ Microsoft Visual Studio 12.0 \ VC \ bin \ amd64` Kopieren nach ``.
• Benennen Sie `vcvarsx86_amd64.bat``` im Verzeichnis in vcvars64.bat``` um

Python-Installation

Python für Windows wird in verschiedenen Paketen verteilt, und ich bin mir nicht sicher, welches ich wählen soll. Ich möchte auch Jupyter verwenden, daher habe ich mich dieses Mal entschlossen, es von Anaconda aus zu installieren.

• Download Anaconda Ich verwende Python 2.7 64bit

Installation der Kette

• An der Eingabeaufforderung
• Führen Sie `` `pip install chainer``` aus

Versuchen Sie, die Probe zu bewegen

• Laden Sie die Quelle von Chainer https://github.com/pfnet/chainer herunter
• Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung und wechseln Sie zu source \ examples \ mnist

Führen Sie \ Microsoft Visual Studio 12.0 \ vc \ bin \ amd64 \ vcvars64.bat "` `` aus (das Verzeichnis ändert sich je nach VS-Version).

• Führen Sie `` `python train_mnist.py -g 0``` aus
• Wenn Sie MNIST fehlerfrei trainieren können, sind Sie erfolgreich.