Bis Sie Python Virtualenv unter Windows erstellen und Jupyter starten

Einführung von Python

Alles ist in Ordnung, da Virtualenv unmittelbar nach der Installation erstellt wird. (Hier mache ich es mit Python (x, y). Es scheint, dass Numpy mit der 64-Bit-Version Schwierigkeiten haben wird.)

Einführung in virtualenv

Python (x, y) usw. wurden bereits eingeführt. Wenn Sie rohes Python haben, verwenden Sie pip install virtualenv`` pip install virtualenvwrapper-win.

Erstellen einer virtuellen Umgebung

C:\Users\kounoike>mkvirtualenv jupyter
New python executable in jupyter\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.
(jupyter) C:\Users\kounoike>lsvirtualenv

dir /b /ad "C:\Users\kounoike\Envs"
==============================================================================
jupyter

Installieren Sie numpy

Die meisten Pakete werden mit pip geliefert, aber es gibt einige Pakete, die dies nicht tun, und sie müssen mit easy_install eingefügt werden. Einer von ihnen ist numpy, also installieren Sie ihn separat.

Wenn Sie auf http://qiita.com/icoxfog417/items/02e1f6f34dc147afaa27 verweisen, können Sie es installieren, indem Sie die folgenden Schritte ausführen.

Herunterladen und entpacken

Laden Sie die Binärdatei für Ihre Python-Version von http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ herunter. Laden Sie für python2.7 numpy-1.9.2-win32-superpack-python2.7.exe herunter.

Wenn Sie die heruntergeladene Exe mit 7-Zip usw. extrahieren, wird außerdem numpy-1.9.2-sse3.exe usw. angezeigt. Speichern Sie sie daher irgendwo.

Installation

easy_install numpy-1.9.2-sse3.exe

Jupyter installieren

Sie können mit pip eingeben, also führen Sie einfach pip install ipython [notebook] aus.

Installieren Sie matplotlib

Jupyter (IPython) allein ist nicht interessant, daher werde ich Matplotlib und Pandas einschließen (dafür brauchte ich Numpy). Solange numpy enthalten ist, endet es mit pip.

pip install matplotlib pandas

Führen Sie Jupyter aus

ipython notebook

Danach

Da es sich um einen Jupyter handelt, installieren wir einen Kernel wie R oder Julia.

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