[PYTHON] So erstellen Sie schnell eine maschinelle Lernumgebung mit Jupyter Notebook mit UbuntuServer 16.04 LTS

Einführung

Ich habe einen weiteren Artikel mit einfacheren Schritten für pyenv + Anaconda zusammengestellt. Wenn Sie mit pyenv vertraut sind, lesen Sie bitte die folgende URL.

http://qiita.com/mix_dvd/items/29dfb8d47a596b4df36d

Ich habe auch andere Methoden zusammengefasst. Bitte beachten Sie auch den unten stehenden Link.

Verfahren zum schnellen Erstellen einer maschinellen Lernumgebung mit Ubuntu 16.04

Ubuntu Server Installation

Laden Sie die ISO-Datei von der folgenden URL herunter und installieren Sie sie, unabhängig davon, ob es sich um eine reale Maschine oder eine virtuelle Umgebung handelt.

http://www.ubuntu.com/download/server

Ausführliche Informationen zur Vorgehensweise finden Sie auf der Website, auf der die Details erläutert wurden.

http://webkaru.net/linux/ubuntu-14-04-lts-install/

Melden Sie sich als Erstbenutzer an

Melden Sie sich als der erste Benutzer an, der während der Installation erstellt wurde.

• Sie können sich nicht als root anmelden.

Werden Sie ein privilegierter Benutzer (root)

Sie können root werden, indem Sie den folgenden Befehl ausführen und das Kennwort des Erstbenutzers eingeben.

$ sudo su

Schlagen Sie den Befehl ernsthaft!

Eine Reihe von Befehlen, um das zu installieren, was Sie benötigen, und um einige Fehler zu beheben.

# apt install -y build-essential
# apt install -y python3-dev
# apt install -y python3-setuptools
# easy_install3 pip
# pip install numpy
# pip install scipy
# apt install libfreetype6-dev
# ln -s /usr/include/freetype2/ft2build.h /usr/include/
# pip install matplotlib
# pip install seaborn
# pip install scikit-learn
# pip install jupyter

Damit ist die Installation der erforderlichen Software abgeschlossen. Dies ist das Ende der Arbeit als root, sodass Sie mit dem folgenden Befehl zum ursprünglichen Benutzer zurückkehren.

# exit

Bestätigung der IP-Adresse

Da auf Jupyter Notebook mit einem Webbrowser zugegriffen wird, überprüfen Sie die Ubuntu-IP-Adresse. Sie können es übrigens mit dem folgenden Befehl überprüfen.

$ ifconfig

Jupyter Notebook-Einstellungen

Auf das Jupyter-Notizbuch kann mit den Standardeinstellungen nicht von außen zugegriffen werden. Sie müssen daher eine Einstellungsdatei erstellen und diese ändern.

$ cd
$ jupyter notebook --generate-config
$ vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

Die meisten Initialisierungsdateien sind auskommentiert. Suchen Sie also, was Sie benötigen, und ändern Sie es.

Einstellungen, um den Zugriff von außen zu ermöglichen

c.NotebookApp.ip = '*'

Einstellungen, die verhindern, dass der lokale Browser automatisch gestartet wird

c.NotebookApp.open_browser = False

Festlegen, dass die Portnummer so geändert wird, dass sie nicht mit dem vorhandenen Webserver in Konflikt steht

c.NotebookApp.port = 8888

Starten Sie Jupyter Notebook

Führen Sie den folgenden Befehl im Home-Verzeichnis des Erstbenutzers aus.

$ jupyter notebook

Wenn es zu funktionieren scheint, starten Sie den Webbrowser eines anderen Computers und greifen Sie auf die folgende URL zu.

http://xxx.xxx.xxx.xxx:8888

Bitte ersetzen Sie "xxx.xxx.xxx.xxx" durch die IP-Adresse.

Wenn die Jupyter Notebook-Seite angezeigt wird, OK!