[PYTHON] So erstellen Sie mit Faker eine CSV-Dummy-Datei mit Japanisch

Beim Erstellen von CSV-Dummy-Daten befinden sich viele Dummy-Erstellungsseiten auf der Straße. In den meisten Fällen wird Japanisch nicht unterstützt.

Also ein Memo beim Erstellen von CSV-Dummy-Daten auf Japanisch mit Pythons Faker

Umgebung

• OSX 10.9.5

Referenzierte Site

• Dummy-Datengenerierung mit Fake-Factory
• joke2k/faker

Was Sie für die Vorbereitung benötigen

• Python 2.6.9 (Ich habe es mit versucht. Ich weiß nichts anderes ...)
• pip

Fälscherinstallation

/path/to/hoge

pip install fake-factory

Faker unterstützt kein Japanisch

Zitiert aus Witz2k / Fälscher

You can check available Faker locales in the source code, under the providers package. The localization of Faker is an ongoing process, for which we need your help. Please don't hesitate to create a localized provider for your own locale and submit a Pull Request (PR).

Included localized providers:

bg_BG cs_CZ de_DE dk_DK . .

ja_JP ist derzeit nicht verfügbar. Erstellen Sie also Ihren eigenen Anbieter und erstellen Sie Dummy-Daten, einschließlich Japanisch.

Beispielprogramm zum Erstellen von CSV-Dummy-Daten einschließlich Japanisch

fake.add_provider()Verwenden Sie diese Option, um Ihren eigenen Anbieter zu erstellen.

#### **`ja_dummy.py`**
```python

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from faker import Factory
from faker.providers import BaseProvider
import csv
import random

class MyStatusProvider(BaseProvider):
    def state(self):
        return random.choice(['Zustand 1', 'Zustand 2', 'Zustand 3'])
    def name(self):
        return random.choice(['Tanaka', 'Suzuki', 'Yamazaki'])
    def phone_number(self):
        return random.choice(['080-1111-2222', '090-1234-5678', '070-1234-5678'])


fake = Factory.create()
fake.add_provider(MyStatusProvider)

with open("dummy_data.csv", "w+") as f:

    csv_writer = csv.writer(f)

    for i in range(5):
        l = [fake.md5(), fake.random_number(1), fake.date(pattern="%Y-%m-%d %H:%M:%S"), fake.random_int(min=0, max=1), fake.boolean(), fake.state(), fake.name(), fake.phone_number() ]
        csv_writer.writerow(l)

• `für i in range ({number})` part gibt die Anzahl der CSV-Erstellungszeilen an
• l = Geben Sie die Daten des Teils an, den Sie im Teil von [fake.md5 (), ...., .....] erstellen möchten. Die Dummy-Datenerstellungsmethode (Anbieter), die ursprünglich von Faker besessen wurde, ist der Formatierer-Teil von Faker. Sie können sich einen Überblick verschaffen, indem Sie lesen.

So erstellen Sie Dummy-Daten, die häufig verwendet werden

Ich kann nichts sagen, weil ich es nur ein wenig berührt habe ...

Datum

Sie können einen beliebigen Datumstyp festlegen, indem Sie den Musterteil ändern

fake.date(pattern="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
fake.date(pattern="%Y Jahr%m Monat%d Tag%Uhr%M Minuten%S Sekunden")

Nummernkreis

Wenn Sie Daten zufällig mit Zahlen von 0 bis 9 erstellen möchten

fake.random_int(min=0, max=9)

md5

fake.md5()
# 292bfff99620e2ae2f3b2f5b9fab4232
# 739169affdb932770deed3ff5f29f7b9

True or False

fake.boolean()
# False
# True

email

fake.email()
# [email protected]

Weitere Informationen finden Sie unter Faker. Bitte für DB-Beispieldaten und Datei-E / A-Test