[PYTHON] Schritte zum schnellen Erstellen einer umfassenden Lernumgebung auf einem Mac mit TensorFlow und OpenCV

Einführung

Nachdem ich ein neues MacBook Air gekauft habe, organisiere ich die Schritte, die erforderlich sind, um dieselbe Umgebung wie das von mir verwendete MacBook Air zu erstellen. Es fühlt sich so an, als würde ich es für mich selbst aufschreiben, damit ich mir keine Gedanken über eine Neueinrichtung machen muss, aber ich hoffe, dass das Teilen für jemand anderen gut sein könnte.

Hauptschritte

Installieren Sie in der folgenden Reihenfolge.

1. Xcode
2. pyenv
3. anaconda
4. autoconf、automake、libtool、CMake
5. OpenCV
6. TensorFlow

Xcode

Starten Sie den App Store und installieren Sie Xcode.

Pyenv und Anakonda

Erstellen Sie das folgende Skript und führen Sie es aus.

• Hier installieren Sie die neueste Version 4.3.1 anaconda ab dem 6. Mai 2017.

pyenv_installer.sh

git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc

echo 'if [ -f ~/.bashrc ] ; then' >> ~/.bash_profile
echo '. ~/.bashrc' >> ~/.bash_profile
echo 'fi' >> ~/.bash_profile

source ~/.bashrc

pyenv install anaconda3-4.3.1
pyenv rehash
pyenv global anaconda3-4.3.1

echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-4.3.1/bin/:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

XGBoost

Führen Sie den folgenden Befehl aus.

python

conda install py-xgboost

Jupyter Notebook-Einstellungen

Laden Sie die IPA-Schriftart herunter.

IPA-Schriftart herunterladen

Erstellen Sie nach dem Herunterladen das folgende Skript und führen Sie es aus

jupyter_setup.sh

cd ~/Downloads
unzip IPAfont00303.zip
mv IPAfont00303/*.ttf ~/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/

jupyter notebook --generate-config
echo "c.NotebookApp.notebook_dir = u'notebook'" >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

autoconf、automake、libtool、CMake

Erstellen Sie das folgende Skript.

tools_installer.sh

cd ~/Downloads
curl -OL http://ftpmirror.gnu.org/autoconf/autoconf-latest.tar.gz
tar xzf autoconf-latest.tar.gz
cd autoconf-*
./configure --prefix=/usr/local
make && sudo make install

cd ~/Downloads
curl -fL http://ftpmirror.gnu.org/automake/automake-1.15.tar.gz | tar xzf -
cd automake-*
./configure --prefix=/usr/local
make && sudo make install

cd ~/Downloads
curl -fL http://ftpmirror.gnu.org/libtool/libtool-2.4.6.tar.gz | tar xzf -
cd libtool-*
./configure --prefix=/usr/local
make && sudo make install

cd ~/Downloads
curl -OL https://cmake.org/files/v3.8/cmake-3.8.1-Darwin-x86_64.tar.gz
tar xzf cmake-3.8.1-Darwin-x86_64.tar.gz
cd cmame-*
cp CMake.app /Applications/

ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/ccmake" /usr/local/bin/ccmake
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake" /usr/local/bin/cmake
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake-gui" /usr/local/bin/cmake-gui
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmakexbuild" /usr/local/bin/cmakexbuild
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cpack" /usr/local/bin/cpack
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/ctest" /usr/local/bin/ctest

Mit Administratorrechten ausführen.

python

$ sudo sh tools_installer.sh

FFmpeg

Installieren Sie FFmpeg, um Videos mit OpenCV zu verarbeiten. Außerdem werden pkg-config und yasm installiert, die für die Installation von FFmpeg erforderlich sind.

ffmpeg_installer.sh

cd ~/Downloads
curl -LO https://pkg-config.freedesktop.org/releases/pkg-config-0.29.2.tar.gz
tar xf pkg-config-0.29.2.tar.gz
cd pkg-config-0.29.2
./configure --with-internal-glib
make && make install

cd ~/Downloads
curl -LO http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gz
tar xf yasm-1.3.0.tar.gz
cd yasm-1.3.0
./configure
make && make install

cd ~/Downloads
curl -LO http://www.ffmpegmac.net/resources/ffmpeg-3.3.1.tar.bz2
tar xf ffmpeg-3.3.1.tar.bz2
cd ffmpeg-3.3.1
./configure
make && make install

Mit Administratorrechten ausführen.

python

$ sudo sh ffmpeg_installer.sh

OpenCV

Erstellen Sie das folgende Skript.

• Bitte schreiben Sie den Teil [Benutzername] im Skript entsprechend der jeweiligen Umgebung neu.

opencv_installer.sh

cd ~/Downloads
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git opencv
git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git opencv_contrib

cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D BUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D FFMPEG=ON \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/bin/python \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/include/python3.6m \
-D PYTHON3_LIBRARY=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/lib/libpython3.6m.dylib \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/lib/python3.6/site-packages \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/Downloads/opencv_contrib/modules \
..
make -j4
make install

Mit Administratorrechten ausführen.

python

$ sudo sh opencv_installer.sh

TensorFlow

Führen Sie den folgenden Befehl aus.

python

$ pip install tensorflow

Funktionsprüfung

Überprüfen Sie, ob OpenCV und TensorFlow gelesen werden können. Wenn kein Fehler vorliegt, OK.

python

$ python
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (x86_64)| (default, Dec 23 2016, 13:19:00) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> import tensorflow as tf
>>> exit()
$ 

Es wurde gemacht (^ - ^)

Dadurch wird die Betriebsumgebung für den Code im folgenden Artikel eingerichtet.

Versuchen Sie, den Code des Artikels "Bestimmen, an welcher Universität eine schöne Frau wahrscheinlich von CNN besucht wird" auf die Python3-Serie zu portieren

Bonus

Ich habe auch iRuby installiert, mit dem Sie Ruby mit Jupyter Notebook verwenden können. Erstellen Sie das folgende Skript und führen Sie es aus.

iruby_installer.sh

git clone git://github.com/sstephenson/rbenv.git ~/.rbenv
git clone https://github.com/sstephenson/ruby-build.git ~/.rbenv/plugins/ruby-build

echo 'export RBENV_ROOT="$HOME/.rbenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$RBENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(rbenv init -)"' >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

rbenv install 2.4.1
rbenv rehash
rbenv global 2.4.1

gem install rbczmq
gem install iruby
gem install erector
iruby notebook

Es wurde gemacht (^ - ^)

Ein weiterer Bonus

Fügen Sie der Einstellungsdatei die folgende Zeile hinzu, damit Safari beim Starten des Jupyter-Notebooks automatisch gestartet wird.

python

c.NotebookApp.browser = u'/usr/bin/open -a Safari %s'