[PYTHON] Lernen Sie mit Shogi AI Deep Learning auf Mac und Google Colab Verwenden Sie Google Colab
Bereiten Sie Google Colab ein
Lokale Seite
Stellen Sie sicher, dass Google Drive und local synchron sind.
Google Backup und Sync.app
Google Colab Seite
Montieren Sie das Laufwerk
GPU aktivieren
Chainer installieren
Chainer installieren.
Stellen Sie für alle Fälle sicher, dass die GPU aktiviert ist.
Installieren Sie Python-Shogi und Pydlshogi
Jetzt können Sie Google Colab verwenden.
Verwenden Sie Google Colab
Lokale Seite
Die gesamte Bearbeitung von .py-Dateien erfolgt lokal.
Colab Seite
Es ist notwendig, die auf der lokalen Seite vorgenommenen Änderungen zu berücksichtigen. Starten Sie die Laufzeit neu, damit sie wirksam wird.
Ausführung lernen
Das Bild ist das Bild zum Zeitpunkt des Lernens in Kapitel 7.
pydlshogi muss möglicherweise jedes Mal installiert werden (bei jedem Neustart zur Laufzeit?). Python-Shogi muss möglicherweise gelegentlich installiert werden (?).
Experiment
CPU vs GPU Vergleichen Sie die Lerngeschwindigkeiten von CPU und GPU.
Ergebnis Die GPU ist 25-mal schneller
Das Lernen des in Kapitel 7 beschriebenen Bewertungsintervalls 100 wurde durchgeführt und die durchschnittliche Zeit eines Bewertungsintervalls gemessen.
CPU (iMac 3.1GHz 6-Core Intel Core i5 Prozessor der 10. Generation)
Durchschnittlich 100 Sekunden
GPU（Colab）
Durchschnittlich 4 Sekunden
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