[PYTHON] Generiere Pokemon mit Deep Learning
Einführung
Dieser Artikel ist der Artikel zum 16. Tag des Adventskalenders der Kinki-Universität 2019. Ich weiß nicht, wie viele Biere es gibt, aber Gan wird ein Bild von Pokemon erzeugen. In Zukunft möchte ich dem generierten Bild eine Erklärung des Pokemon-Bilderbuchs hinzufügen. Der Quellcode ist hier
DCGAN DCGAN wurde zur Bilderzeugung verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Papier. Ich habe DCGAN-tensorflow für die Implementierung verwendet, aber aus irgendeinem Grund gab es einen Fehler im offiziellen Quellcode, also [behoben](https: / /github.com/mina-moto/DCGAN-tensorflow-pokemon) wird verwendet.
Datensatz
Ich habe das Pokemon-Bild verwendet, das in pokemon-images-dataset-by-type veröffentlicht wurde.
Umgebung
Docker image download
docker pull minamotofordocker/pokemon_generator:latest
Bibliotheksimport
setup.sh
#!/bin/sh
# Pokemon Image Data
git clone https://github.com/rileynwong/pokemon-images-dataset-by-type
# DCGAN
git clone https://github.com/mina-moto/DCGAN-tensorflow-pokemon
# Dataset setting
mkdir -p data/pokemon_image/
cp pokemon-images-dataset-by-type/all/* data/pokemon_image/
echo "Finish!"
Details zu jedem Befehl
Installation von Pokemon-Images.
git clone https://github.com/rileynwong/pokemon-images-dataset-by-type
Installation von DCGAN-Tensorflow.
git clone https://github.com/mina-moto/DCGAN-tensorflow-pokemon
Ändern Sie den Speicherort des installierten Images.
mkdir -p data/pokemon_image/
cp pokemon-images-dataset-by-type/all/* data/pokemon_image/
Bilder lernen mit DCGAN
Zur Parameteranpassung habe ich auf [diesen Artikel] verwiesen (https://qiita.com/yoyoyo_/items/4df8d78b5118190bbcd2).
docker run -v $PWD:/PokemonGenerator -w /PokemonGenerator -it --rm minamotofordocker/pokemon_generator:latest python DCGAN-tensorflow-pokemon/main.py --data_dir data/ --dataset pokemon_image --out_dir out/ --out_name pokemon_gan_sample --input_fname_pattern=*.png --input_height 120 --output_height 120 --train --epoch=5000 --batch_size=64 --learning_rate=0.001 --G_img_sum
Generiertes Bild
Lernen (Bilder werden alle 200 Epochen bis zu 4600 Epochen erstellt).
4600 Epoche Augenbild. Ist so etwas wie Pokemon gemacht?
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