[PYTHON] Maschinelles Lernen mit Pytorch in Google Colab

Google Colab ist unglaublich

Google Colab ist erstaunlich und scheint kostenlos und einfach zu bedienende GPU zu sein. Mir wurde beigebracht, wie man es auf AWS benutzt, aber es ist eine Größenordnung einfacher und ich weine Es ist eine Geschichte über maschinelles Lernen mit Pytorch.

verdienen

• frei
• Einfach
• Sie müssen nichts herunterladen oder installieren
• Beeindruckend

Fehler

• Kann nur 12 Stunden hintereinander verwendet werden
  Ich habe gehört, dass es eine Möglichkeit gibt, es weiter zu verwenden (?), Aber es scheint nicht für lange Stunden des Lernens geeignet zu sein. Genug zum Üben
• Starke GPU und schlechte GPU scheinen Gacha zu sein
• Lokale Dateien und Ordner können nicht so verwendet werden, wie sie sind

Um es gut zu benutzen, werde ich es versuchen, während ich mir verschiedene Qiita anschaue und die Methode aufschreibe, die ich gemacht habe. Vielleicht gab es viele alte Informationen und es war ziemlich schwierig

Installieren Sie Pytorch auf Colab und aktivieren Sie die GPU

Laufzeit> Laufzeittyp ändern> GPU auswählen

!pip install torch
import torch
torch.cuda.is_available()

Wenn Sie True ausführen und True erhalten, können Sie die GPU verwenden Es scheint, dass Pytorch etwas namens CUDA enthält, um die GPU zu verwenden, und verwendet werden kann (schlechteste Erklärung)

Ich möchte einen Ordner verwenden

Es scheint eine gute Möglichkeit zu geben, Dateien zu verwenden.

① Von der Seite hochladen

• Sie können von "Datei" auf der linken Seite wie> hochladen

② Geben Sie einen Code ein und laden Sie ihn hoch

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

Sie können die Datei durch Eingabe hochladen

Es gibt jedoch Situationen, in denen ich den gesamten Datensatz verwenden möchte. Selbst wenn ich nur die Dateien hochladen kann, habe ich Probleme. Ist es möglich, Ordner auf diese Weise zu behandeln?

③ Stellen Sie eine Verbindung mit Google Drive her

Das ist gut Es gibt einige schwierige Artikel, wenn Sie viel schwierigen Code eingeben oder sich nicht authentifizieren möchten, aber ich frage mich, ob dies in letzter Zeit praktisch geworden ist. Es war wirklich einfach

Klicken Sie zunächst auf der linken Seite von> auf "Laufwerk einbinden". Dann wurde der folgende Code hinzugefügt

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Setzen Sie es einfach ein, führen Sie es aus und kopieren Sie etwas mit dem Link, der herauskam! / content / drive / Mein Laufwerk / Untara Wenn Sie schreiben, scheint es, dass Sie es wie einen lokalen Ordner behandeln können, super ~ Danke ~

Bonus: Wie man ein Bild gibt

Wenn ich colab verwende, um Dinge zusammenzufassen, möchte ich manchmal ein Referenzbild einfügen, aber es ist nicht mit dem lokalen verbunden und es gibt keine Einfügung. Laden Sie in diesem Fall zuerst die Bilddatei von der Seite hoch und nennen Sie sie "Figure_1.png ".

from IPython.display import Image,display_png
display_png(Image('Figure_1.png'))

Wenn Sie ausführen, verschwindet das Bild auch nach einer Weile nicht mehr. Es ist also gut. Es gibt ein Gefühl der Ersten Hilfe