Lerne beim Machen! Entwicklung Deep Learning von PyTorch https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=104855
In "Kapitel 1 Bildklassifizierung und Transferlernen".
Es war mühsam, eine separate Umgebung in meinem Terminal zu erstellen, daher habe ich sie mit Google Colaboratory implementiert. Bewahren Sie ein Memorandum darüber auf, was Sie zu diesem Zeitpunkt überprüft haben
Laden Sie den von git heruntergeladenen Ordner (es ist einfacher, ihn lokal bis Make zu machen) auf Google Drive hoch und starten Sie die Notebook-Datei vom Laufwerk. In diesem Zustand wird das Laufwerk nicht erkannt, daher müssen Sie es bereitstellen.
#Überprüfen Sie den aktuellen Pfad
import os
print(os.getcwd())
!ls
#montieren
from google import colab
colab.drive.mount('/content/gdrive')
Sie werden aufgefordert, sich zu authentifizieren. Authentifizieren Sie sich und geben Sie den Autorisierungscode ein
#Ordner verschieben
os.chdir('gdrive/My Drive/Colab Notebooks/20200126_pytorch/pytorch_advanced/1_image_classification')
!ls
torch.cuda.is_available()
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