[PYTHON] HIKAKIN und Max Murai mit Live-Spielvideo und Deep Learning

Spiel Live-Video

Das Live-Video des Spiels ist interessant und ich habe es schon lange gesehen. Es gibt keine Tage, an denen ich es nicht sehe. Kennst du HIKAKIN oder Max Murai? Es scheint, dass gewöhnliche Leute ein wenig über HIKAKIN wissen, das nur auf YouTube gegessen wird ... Vielleicht wissen es Grundschüler.

Wie auch immer, es ist lustig, macht Spaß und ist zeitaufwändig und es ist heutzutage ein Ersatz für BGM beim Schreiben von Code. Vorher war es vor einiger Zeit ein Anison. Maki Daikoku (Ist der Charakter anders?). Im Moment sind HIKAKIN und Max Murai die wichtigsten.

Wenn du Zeit hast, schau dir die Videos auf YouTube an. Es ist kein Stemmer.

YouTube oder Nico Nico Video

Es gibt viele Live-Spielvideos. Es gibt viele Neuankömmlinge, und es macht Spaß, Neuankömmlinge zu finden. Das Video ist ungefähr 5 bis 30 Minuten lang. Es ist jedoch ein Problem, dass es zu viele gibt. Es gibt nur 24 Stunden am Tag. Sie sollten auch alte Videos überprüfen.

Punkte, um das Video zu erhöhen

Ich schaue mir gerne alle Videos an, aber ich wollte auch die guten Punkte herausholen, also habe ich mich für Deep Learning entschieden. Tiefes Lernen ... lang. Tief la. Dipla. Und.

Mit einem Lächeln gibt es Kommentare, und Sie können die Punkte des Anstiegs des Videos anhand der Häufigkeit und des Inhaltsmusters der Kommentare erkennen (wwww, 8888, oh, das ist lustig und lachend und klatschend). Es ist einfach, nicht wahr? Laden Sie die Kommentardaten herunter und Sie sind fertig. Wenn Sie mit ffmpeg oder etwas anderem etwa 10 Sekunden im Vordergrund ausschneiden und verbinden, können Sie ganz einfach ein Digest-Video erstellen und es macht Spaß. Ich mag Ubuntu für ffmpeg. Da es je nach Version schwierig ist, CentOS zu installieren, verwenden wir Ubuntu.

Ich schaue nur YouTube an, kann aber keine Feedback-Daten von Zuschauern in chronologischer Reihenfolge wie Nico Nico erhalten. Was soll ich also tun?

Sowohl HIKAKIN als auch Max Murai haben eine Gewohnheit oder ein entscheidendes Gesicht, und es ist eine gute Idee, darauf zu zielen und einen Punkt der Aufregung zu finden. Ich möchte auch einen Bildschirm finden, auf dem Max Murai zusammengedrückt oder aufgelockert werden kann.

Deep Learning

Verwenden Sie die Python-Implementierung

YouTube-Daten

$ sudo apt-get install youtube-dl

Stellen Sie eine Bibliothek oder ein Tool vor, mit dem alle Dateien heruntergeladen werden. Extrahieren Sie nach dem Herunterladen das Einzelbild mit ffmpeg und extrahieren Sie das Audio unter Berücksichtigung der Bitrate.

Trainingsdaten

Für Max Murais Pazudora eine Stimme wie "How about XX!". Funktioniert "Hatsudo"? Mit HIKAKIN, schreienden oder seltsamen Stimmen, werden solche Stimmen zum Lernen von Daten vorbereitet. Nehmen Sie für das Bild Ihr Lieblingsgesicht auf. Ich fühle mich schuldig, mit HIKAKINs lustigem Gesicht zu lernen, aber ich kann nichts dafür, weil es mir gefällt. Das 32-jährige Gesicht von Max Murai wird ebenfalls separat gelernt.

Suche

Das Ergebnis, das ich erhalten möchte, ist, die Highlights durch Eintauchen zu extrahieren oder zu sagen, dass sie sich im zweiten und Frame des Videos befinden.

Ketsuron

Während ich es schrieb, wurde es immer nerviger, so dass es überhaupt keine Quellen- oder Befehlszeilennotizen gab.

Wenn Sie ein Video von Max Murais "○○ Aufruf!" Auf YouTube hochladen, können Sie sich hoffentlich an diesen Artikel erinnern, der funktioniert hat.

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