Überblick

Dieser Artikel beschreibt Modelle und Parameter für diejenigen, die noch nicht mit Deep Learning vertraut sind.

Der Zweck ist es, den Lesern zu helfen, zu verstehen, was ein Modell ist, was ein Parameter ist und warum mit diesen beiden eine KI erstellt werden kann.

Vorausgesetztes Wissen

Kenntnis der Funktionen in der Mathematik
$ y = ax + b $ repräsentiert eine gerade Linie
$ y = ax ^ 2 + bx + c $ repräsentiert eine Parabellinie

Wie KI gemacht werden kann

In der KI-Entwicklung wie Deep Learning erfordert KI immer ** Input und Output **. Beispielsweise ist im Fall der Bilderkennung AI die Eingabe das zu erkennende Bild und die Ausgabe der Name des erkannten Tieres.

Sie können eine KI erstellen, indem Sie den relationalen Ausdruck zwischen y und x finden, wobei $ y = f (x) $ ist, wenn die Eingabe x und die Ausgabe y ist, dh $ f (x) $.

Aktuelles Beispiel

Ich werde Ihnen die Vorgehensweise zeigen, um KI mit einfachen Daten zu erstellen. Schau auf den Tisch

Griff[kg]	Ball Flugentfernung[m]
35	71
45	92
38	76
15	31
10	19
20	39

Diese Tabelle zeigt die Flugstrecke y [m], die eine Person mit einer Griffkraft x [kg] beim Werfen des Balls fliegen wird. Dies wird in einem Diagramm mit der x-Achse als Griffkraft und der y-Achse als Flugstrecke des Balls dargestellt.

Wenn ich mir die Anordnung dieser Punkte anschaue, denke ich, dass die Beziehung zwischen Griffkraft und Ballflugdistanz durch eine gerade Linie ausgedrückt werden kann. Die Formel für eine gerade Linie lautet $ y = ax + b $.

Diesmal ist die x-Achse die Griffkraft [kg] und die y-Achse die Ballflugdistanz [m]. Wenn also x die Griffkraft [kg] und y die Ballflugdistanz [m] ist, gilt die Beziehung $ y = ax + b $. Kann aus dieser Zahl vorhergesagt werden.

Dann finden Sie a und b. Ursprünglich wird es nach der Minimum-Square-Methode berechnet, aber es ist schwierig, deshalb werde ich hier nicht darauf eingehen.

Wenn diesmal a = 2 und b = 0 ist, überlappt die gerade Linie fast alle Punkte, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. (Die gepunktete Linie in der folgenden Abbildung ist $ y = 2x + 0 $.)

Diese gerade Linie ** y = 2x + 0 ** kann verwendet werden, um die Entfernung vorherzusagen, in der ein Ball von Personen mit unterschiedlichen Griffen geworfen werden kann. Zum Beispiel kann eine Person mit einem Griff von 50 [kg] einen Ball von $ y = 2 x 50 = 100 $ um 100 [m] werfen.

Was sind Modelle und Parameter?

In dem oben gezeigten Beispiel haben wir erwartet, dass die Beziehung zwischen x und y $ y = ax + b $ ist. Zu diesem Zeitpunkt wird die Form selbst von $ y = ax + b $ als Modell bezeichnet, und andere Zeichen als x und y wie a und b werden als Parameter bezeichnet.

Bedeutung der Bestimmung des Modells

Wenn im obigen Beispiel das Modell beispielsweise $ y = ax ^ 5 + bx ^ 4 + cx ^ 3 + dx ^ 2 + ex + f $ ist, ist es wie in der folgenden Abbildung gezeigt. (Die Parameter a bis f wurden von Excel erhalten.)

Es geht über alle Punkte, aber dieses Modell scheint die Beziehung zwischen Griff und Ballabstand nicht richtig darzustellen. Wenn Sie kein geeignetes Modell wie dieses entwerfen, wird die Genauigkeit der KI erheblich verringert.

Fazit

Die tatsächlichen Daten sind schwer grafisch darzustellen und die Modelle sind kompliziert und schwer zu verstehen. Selbst wenn Sie sich den Code des Pioniers ansehen, wird es Ihnen leichter fallen, sich Gedanken zu machen, wenn Sie ihn lesen und verstehen, dass Sie tatsächlich so etwas tun.