[PYTHON] Diagramm der Geschichte der Anzahl der Ebenen des tiefen Lernens und der Änderung der Genauigkeit
Diagramm der Entwicklung des tiefen Lernens
Als Grafik, die die Entwicklung des tiefen Lernens zeigt, sehe ich oft eine Grafik, die Änderungen der Genauigkeit und der Anzahl der Ebenen in ILSVRC zeigt, also habe ich es gemacht.
Python-Code
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_res():
plt.rcParams["font.family"] = "Arial"
plt.rcParams["font.size"] = 18
fig = plt.figure()
c = ["skyblue", "blue"] * 5
depths = [8, 8, 22, 152, 205]
years = list(range(2012, 2017))
errors = [16.4, 11.7, 7.3, 6.7, 2.9]
a = 0.2
ax1 = fig.add_subplot(111)
depth_bars = ax1.bar(years, depths, color=c[0], tick_label=years)
for year, depth in zip(years, depths):
ax1.text(year, depth, depth if depth < 200 else "200>", ha="center", va="bottom", color="black", fontsize=14)
ax1.set_ylim(0, 230)
ax1.set_ylabel("Depth of Neural Networks")
ax2 = ax1.twinx()
error_line = ax2.plot(years, errors, color=c[1], linewidth=2)
for year, error in zip(years, errors):
ax2.text(year - a, error + 1, error, color="black", fontsize=14)
ax2.set_ylim(0, 20)
ax2.set_ylabel("Error Rate")
plt.title("Winner in ILSVRC")
plt.tight_layout()
plt.show()
plot_res()