[In-Database Python Analysis Tutorial mit SQL Server 2017] Schritt 1: Laden Sie Beispieldaten herunter
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Schritt 2: Daten mit PowerShell in SQL Server importieren
Schritt 1: Beispieldaten herunterladen
In diesem Schritt laden Sie das vom PowerShell-Skript auf Github freigegebene Beispieldatensatz und Skript in das lokale Verzeichnis Ihrer Wahl herunter.
Laden Sie Daten und Skripte herunter
- Öffnen Sie die Windows PowerShell-Befehlskonsole.
Verwenden Sie ** Als Administrator ausführen **, wenn Sie Administratorrechte benötigen, um ein Download-Verzeichnis zu erstellen oder Dateien in das angegebene Download-Ziel zu schreiben.
-
Führen Sie den folgenden PowerShell-Befehl aus, um den Wert des Parameters DestDir in das lokale Verzeichnis zu ändern. Hier wird ** C: \ tempPython SQL ** als Download-Zielverzeichnis angegeben.
$source = 'https://raw.githubusercontent.com/Azure/Azure-MachineLearning-DataScience/master/Misc/PythonSQL/Download_Scripts_SQL_Walkthrough.ps1' $ps1_dest = "$pwd\Download_Scripts_SQL_Walkthrough.ps1" $wc = New-Object System.Net.WebClient $wc.DownloadFile($source, $ps1_dest) .\Download_Scripts_SQL_Walkthrough.ps1 -DestDir 'C:\tempPythonSQL'
Wenn der von DestDir angegebene Ordner nicht vorhanden ist, wird er vom PowerShell-Skript erstellt.
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Abhängig von Ihrer Internetverbindung kann das Herunterladen einige Zeit dauern. Führen Sie nach dem Herunterladen aller Dateien den folgenden Befehl an der PowerShell-Eingabeaufforderung aus, um die heruntergeladenen Dateien anzuzeigen.
ls
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Quelle
Step 1: Download the Sample Data
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