[Wissenschaftlich-technische Berechnung von Python] Zeichnung von 3D-gekrümmter Oberfläche, Oberfläche, Drahtrahmen, Visualisierung, Matplotlib

Einführung

Zeichnen Sie die Funktion $ z = e ^ {- (x ^ 2 + y ^ 2)} $, die mit matplotlib durch eine dreidimensional gekrümmte Oberfläche dargestellt werden kann. Verwenden Sie plot_surface und plot_wireframe.

Code

(1) surface plot

"""
Beispiel für ein 3D-Diagramm mit gekrümmter Oberfläche
z=exp(-(x^2+y^2))
"""
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D   
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

fig = plt.figure() #Erstellen eines Grundstücksbereichs
ax = fig.gca(projection='3d') #Holen Sie sich die Achse in den Plot. gca ist"Get Current Axes"Abkürzung für.

x = np.arange(-2, 2, 0.05) #Als x Punkte[-2, 2]Bis zu 0.Probe in Schritten von 05
y = np.arange(-2, 2, 0.05)  #Als y Punkt[-2, 2]Bis zu 0.Probe in Schritten von 05
x, y = np.meshgrid(x, y)  #Die oben genannten Stichprobenpunkte(x,y)Netzgenerierung mit

z = np.exp(-(x**2 + y**2))  #exp(-(x^2+y^2))Wird berechnet und in den zz-Koordinaten gespeichert.

ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap='hsv', linewidth=0.3) #Gebogenes Grundstück. rstride und cstride repräsentieren die Schrittgröße, cmap repräsentiert die Färbung und die Linienbreite repräsentiert die Liniendicke des gekrümmten Netzes.

plt.show() #Bildausgabe.

Ergebnis (1)

(2) Drahtrahmenanzeige

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D   
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

fig = plt.figure() #Erstellen eines Grundstücksbereichs
ax = fig.gca(projection='3d') #Holen Sie sich die Achse in den Plot. gca ist"Get Current Axes"Abkürzung für.

x = np.arange(-2, 2, 0.05) #Als x Punkte[-2, 2]Bis zu 0.Probe in Schritten von 05
y = np.arange(-2, 2, 0.05)  #Als y Punkt[-2, 2]Bis zu 0.Probe in Schritten von 05
x, y = np.meshgrid(x, y)  #Die oben genannten Stichprobenpunkte(x,y)Netzgenerierung mit

z = np.exp(-(x**2 + y**2))  #exp(-(x^2+y^2))Wird berechnet und in den zz-Koordinaten gespeichert.
ax.set_zlim(0.0,1.0)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
    
ax.plot_wireframe(x, y, z, color='blue',linewidth=0.3) #Drahtrahmenplot. Die Linienbreite repräsentiert die Linienstärke des gekrümmten Netzes.

plt.show() #Bildausgabe.

Ergebnis (2)