Installation von matplotlib (Python 3.3.2)
(Ergänzung 2013/10/21)
- Die Installation von SciPy wurde hinzugefügt
Installation
Es scheint, dass der FORTRAN-Compiler für die Installation von scipy erforderlich ist.
% brew install gfortran
Als nächstes installieren Sie verschiedene Dinge mit pip.
% pip install ipython
% pip install readline
% pip install numpy
% CC=clang CXX=clang FFLAGS=-ff2c pip install scipy
% pip install matplotlib
- Informationen zur Installation von scipy finden Sie unter hier.
ipython
IPython ist eine Shell zum interaktiven Ausführen von Python. Im Vergleich zum ursprünglichen Python verfügt es über eine verbesserte Typinferenz, eine zusätzliche Syntax für die interaktive Ausführung und kann durch Code-Hervorhebungen und Registerkarten ergänzt werden. IPython wird als Teil des SciPy-Pakets veröffentlicht. Quelle: Wikipedia (IPython)
readline Bibliothek zur Eingabe von Zeichenketten. Machen Sie die Verwendung von Ipython einfacher.
numpy
Ein Erweiterungsmodul für Python, das Python Unterstützung für typisierte mehrdimensionale Arrays (die Vektoren, Matrizen usw. darstellen können) für effiziente numerische Berechnungen hinzufügt und in großem Umfang bearbeitet werden kann. Bietet eine allgemeine mathematische Funktionsbibliothek. Quelle: Wikipedia (NumPy)
scipy
Eine Bibliothek, die neben NumPy-Array- und Matrixoperationen auch hochdimensionale wissenschaftliche und technologische Berechnungen ermöglicht. Quelle: Perfect Python Co., Ltd. Technische Übersicht Co., Ltd. S. 291
matplotlib
Eine Grafikzeichnungsbibliothek für Python und seine wissenschaftliche Computerbibliothek NumPy. Quelle: Wikipedia (matplotlib)
Erstellen Sie eine symbolische Verknüpfung
Wenn Sie virtualenv verwenden, wird ipython3 in .virtualenvs / Name der virtuellen Umgebung / bin / installiert. Erstellen Sie daher einen symbolischen Link.
% cd ~/.virtualenvs/Name der virtuellen Umgebung/bin
% ln -s ipython3 ./ipython
Jetzt können Sie ipython mit ipython vom Terminal aus starten.
Versuchen Sie, ein Diagramm zu zeichnen
#Starten Sie ipython
% ipython --pylab
In [1]: x = arange(0,1,0.1)
In [2]: y = 2*x
In [3]: plot(x,y)
Out[3]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x10cbbec10>]
Referenz
- [Sessans Tagebuch-Installation von matplotlib in der Umgebung von OS X Mountain Lion](http://sessan.hatenablog.com/entry/2013/05/11/142547 "sessans Tagebuch-Installation von matplotlib in OS X Mountain Lion-Umgebung" Installieren") ・ @IT - Data Scientist Training Course für IT-Ingenieure (3) ・ Akiyoko-Blog ・ F13 - Neuronales Netzwerk mit PyBrain - Installation
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