[Python] Kapitel 08-04 Installieren externer Bibliotheken

Im vorherigen Abschnitt haben wir beschrieben, wie Sie die Standardbibliothek importieren und verwenden, die bei der Installation von Python automatisch bereitgestellt wird. Wie ich dort erklärt habe, sind einige Bibliotheken nicht standardmäßig installiert und ich habe sie ** externe Bibliotheken ** genannt. Dieses Mal möchte ich erklären, wie diese externe Bibliothek installiert wird.

PyPI (Python Package Index) und pip

Externe Bibliotheken sind Bibliotheken, die von Ingenieuren auf der ganzen Welt entwickelt wurden. Diese Bibliotheken sind im folgenden Repository namens ** PyPI ** registriert. https://pypi.org/

Darüber hinaus enthält PyPI Informationen zu Bibliotheken auf der ganzen Welt, sodass es schwierig ist, die gewünschte Bibliothek zu finden. Daher wird bei der Installation einer Bibliothek (Paket) ** pip (Paketverwaltungssystem) ** verwendet.

Mit diesem Pip können Sie Pakete installieren, aber Pip bietet auch die folgenden Funktionen:

Die Listenverwaltung bereits installierter Pakete ist möglich
Wenn ein Paket ** von einem anderen Paket abhängig ist, können Sie dieses abhängige Paket auch installieren. --Suchen Sie nach Paketen, die installiert werden können

Von diesen ist die ** Installation während der Überprüfung des Abhängigkeitsstatus von Paketen ** eine wichtige Funktion von pip. Zum Beispiel gibt es ein Paket namens ** pandas **, das für die AI-Datenanalyse verwendet wird. Wenn Sie dies jedoch installieren, wird auch ein Paket namens ** numpy ** installiert, das automatisch Matrizen berechnet. Auf diese Weise ist es eine wichtige Funktion von pip, die erforderlichen Pakete zu installieren, wenn ein bestimmtes Paket installiert wird.

Installieren Sie die Bibliothek mit dem Befehl pip. Ich werde es diesmal nicht tun, aber </ font> Sie können es mit PyCharm von der folgenden Position aus installieren, indem Sie einen Befehl eingeben.

Klicken Sie auf Terminal in der Nähe von PyCharms ** Python Console **.

Die folgenden Teile, Sie können die Bibliothek ** XXXX ** installieren, indem Sie den folgenden Befehl von eingeben.

(venv) C:\Users\＊＊＊\Desktop\python>pip install XXXX

So installieren Sie eine externe Bibliothek

Oben habe ich vorgestellt, wie eine externe Bibliothek per Befehl installiert wird. Es gibt eine andere Möglichkeit, es in PyCharm zu installieren, daher werde ich erklären, wie es geht. Von nun an werde ich diese Methode anwenden. Lassen Sie uns tatsächlich ein Paket für die Datenanalyse namens ** pandas ** installieren.

Wählen Sie [Datei] → [Einstellungen].

Hier finden Sie die aktuell installierten Pakete. Drücken Sie die Taste ** "+" ** auf der rechten Seite.

Suchen Sie nach dem Paketnamen, den Sie installieren möchten. Geben Sie diesmal "pandas" in den roten Rahmen unten ein und es wird gesucht. Klicken Sie also darauf und klicken Sie auf ** "Paket installieren" ** der Schaltfläche unten.

Wenn die Installation abgeschlossen ist, wird der folgende rote Rahmen angezeigt. Schließen Sie ihn.

Stellen Sie sicher, dass "Pandas" installiert ist. Wie oben erwähnt, werden auch Pakete wie "numpy" installiert, aber Sie können sehen, dass sie zusammen installiert werden, da sie von Pandas abhängen.

Numpy ist auch ein Paket, das sehr häufig in Vektor- und Matrixoperationen verwendet wird, die in der AI-Programmierung ausgeführt werden.

Externe Bibliotheken importieren und verwenden (matplotlib installieren)

Früher habe ich am Beispiel von Pandas installiert. Jetzt installieren wir ** matplotlib **. Informationen zum Verfahren finden Sie im vorherigen Verfahren.

Die diesmal verwendete externe Bibliothek verwendet dieses ** matplotlib ** -Paket. matplotlib ist eine Bibliothek zur grafischen Darstellung und Visualisierung von Daten, die im Bereich der KI verwendet werden. Wie früher Numpy und Pandas wird dies auch im Bereich der KI sehr häufig verwendet.

Lassen Sie uns tatsächlich ein Programm erstellen. Erstellen Sie eine Datei mit dem Dateinamen samp08-04-01.py </ font> in chap08 </ font> und verwenden Sie den folgenden Code Bitte schreibe. Das diesmal beschriebene Programm zeichnet eine Grafik, die die Gewichtsänderung zeigt.

`.samp08-04-01.py`


import matplotlib.pyplot as plt

data = [79.2, 79.1, 78.7, 79.4, 78.2, 78.5, 78.1, 78.3, 78.0, 77.4, 77.1, 76.9, 76.5, 76.3, 75.2]


plt.plot(data)
plt.title('Change in weight')
plt.show()

[Ausführungsergebnis] </ font>

Da matplotlib verwendet wird, wird es dieses Mal im Diagrammformat ausgegeben, anstatt vom Konsolenbildschirm.

Zunächst importiert ** import ** ein Modul namens ** pyplot ** in ein Paket namens ** matplotlib **. Der Name hat jetzt den Alias ** plt **.

Die Gewichtsdaten des Listenformats ** Daten ** werden von ** plt.plot (Daten) ** gezeichnet, und der Titel des Diagramms lautet "Gewichtsänderung". Schließlich zeigt ** plt.show () ** das Diagramm an. (Wenn keine Anzeigefunktion vorhanden ist, wird das Diagramm nicht angezeigt.)

Beachten Sie, dass matplotlib detailliertere Funktionen und Module enthält. Schauen Sie sich das bitte an. Weitere Informationen zu matplotlib finden Sie in den AI-bezogenen Büchern.

Schließlich

Dieses Mal habe ich numpy, pandas und matplotlib installiert und anhand des Beispiels matplotlib ein Diagramm gezeichnet. Dieses Paket enthält auch verschiedene Funktionen und Module, die wir bei der Prüfung erstellen. Wie ich bereits erwähnt habe, werden die Programme, die ich in der Praxis schreibe, untersucht. Lassen Sie uns diesmal die Bibliothek mit dem Namen matplotlib überprüfen und verschiedene Prozesse ausführen.

[Hikari-Python] Kapitel 08-04 Modul (Installation einer externen Bibliothek)